现象之间的相关关系从不同的角度可以区分为不同类型。 (1)按照相关关系涉及变量(或因素)的多少分为 单相关——又称一元相关,是指两个变量之间的相关关系,如广 告费支出与产品销售量之间的相关关系 复相关—一又称多元相关,是指三个或三个以上变量之间的相关 关系,如商品销售额与居民收入、商品价格之间的相关关系 偏相关一一在一个变量与两个或两个以上的变量相关的条件下, 当假定其他变量不变时,其中两个变量的相关关系称为。例如,在假 定商品价格不变的条件下,该商品的需求量与消费者收入水平的相关 关系即为偏相关 (2).按照相关形式不同分为 线性相关—一又称直线相关,是指当一个变量变动时,另一变量 随之发生大致均等的变动,从图形上看,其观察点的分布近似地表现 为一条直线;例如,人均消费水平与人均收入水平通常呈线性关系 非线性相关 个变量变动时,另一变量也随之发生变动,但 这种变动不是均等的,从图形上看,其观察点的分布近似地表现为一 条曲线,如抛物线、指数曲线等,因此也称曲线相关。例如,工人加 班加点在一定数量界限内,产量增加,但一旦超过一定限度,产量反 而可能下降,这就是一种非线性关系。 (3).按照相关现象变化的方向不同分为 正相关——当一个变量的值增加或减少,另一个变量的值也随之 增加或减少。如工人劳动生产率提高,产品产量也随之增加:居民的 消费水平随个人所支配收入的增加而增加。 负相关—一当一个变量的值增加或减少时,另一变量的值反而减 少或增加。如商品流转额越大,商品流通费用越低;利润随单位成本 的降低而增加 4).按相关程度分为 完全相关——当一个变量的数量完全由另一个变量的数量变化所 确定时,二者之间即为完全相关。例如,在价格不变的条件下,销售 额与销售量之间的正比例函数关系即为完全相关,此时相关关系便成 为函数关系,因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例 不完全相关一一又称零相关,当变量之间彼此互不影响,其数量 变化各自独立时,则变量之间为不相关。例如,股票价格的高低与气 温的高低一般情况下是不相关的 不相关一一如果两个变量的关系介于完全相关和不相关之间,称 为不完全相关。由于完全相关和不相关的数量关系是确定的或相互独现象之间的相关关系从不同的角度可以区分为不同类型。 (1). 按照相关关系涉及变量（或因素）的多少分为 单相关——又称一元相关，是指两个变量之间的相关关系，如广 告费支出与产品销售量之间的相关关系； 复相关——又称多元相关，是指三个或三个以上变量之间的相关 关系，如商品销售额与居民收入、商品价格之间的相关关系。 偏相关——在一个变量与两个或两个以上的变量相关的条件下， 当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为。例如，在假 定商品价格不变的条件下，该商品的需求量与消费者收入水平的相关 关系即为偏相关。 (2). 按照相关形式不同分为 线性相关——又称直线相关，是指当一个变量变动时，另一变量 随之发生大致均等的变动，从图形上看，其观察点的分布近似地表现 为一条直线；例如，人均消费水平与人均收入水平通常呈线性关系。 非线性相关——一个变量变动时，另一变量也随之发生变动，但 这种变动不是均等的，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一 条曲线，如抛物线、指数曲线等，因此也称曲线相关。例如，工人加 班加点在一定数量界限内，产量增加，但一旦超过一定限度，产量反 而可能下降，这就是一种非线性关系。 (3). 按照相关现象变化的方向不同分为 正相关——当一个变量的值增加或减少，另一个变量的值也随之 增加或减少。如工人劳动生产率提高，产品产量也随之增加；居民的 消费水平随个人所支配收入的增加而增加。 负相关——当一个变量的值增加或减少时，另一变量的值反而减 少或增加。如商品流转额越大，商品流通费用越低；利润随单位成本 的降低而增加。 (4). 按相关程度分为 完全相关——当一个变量的数量完全由另一个变量的数量变化所 确定时，二者之间即为完全相关。例如，在价格不变的条件下，销售 额与销售量之间的正比例函数关系即为完全相关，此时相关关系便成 为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。 不完全相关——又称零相关，当变量之间彼此互不影响，其数量 变化各自独立时，则变量之间为不相关。例如，股票价格的高低与气 温的高低一般情况下是不相关的。 不相关——如果两个变量的关系介于完全相关和不相关之间，称 为不完全相关。由于完全相关和不相关的数量关系是确定的或相互独