中国医学影像技术2020年第36卷第7期 Chin i Med Imaging technol,2020,Vol36,No7 究中,有学者联合ASL和功能MRI( functional影等,脑血流灌注图像质量更佳。WANG等[2以支持 MRI,fMRI)研究AD大脑的改变,结果显示AD患者向量机( support vector machine,SwM)方法分析ASI 认知相关脑区rCBF、脑功能活动及连接性发生异常,血流灌注图像,发现基于多变量机器学习算法对精准量 提示联合ASL及fMRI对诊断AD有重要价值。化大脑rCBF有重要价值。COLL等[基于ASL血 GARDINI等应用独立成分分析发现MCI患者内流灌注图像的特征参数,通过SVM获得MCI、AD及 侧额叶、海马旁回和海马体功能连接增强,且功能连接MCI转化为AD的预测模型,结果显示基于ASL的机 异常脑区在一定程度上与血流灌注异常脑区重叠。可器学习对鉴别MCI、AD及预测MCI转化为AD的准确 否应用ASL观察MCI患者存在rCBF异常脑区间性尚佳,有助临床早期精准诊断MCI与AD CBF的相关性,以描述不同脑区rCBF的共变特征并 综上所述,应用ASL技术观察MCI患者脑血流 从不同角度探索神经功能失连接有待进一步证实 灌注变化有助于阐明MCⅠ发病机制,对早期诊断 2.3ASL评估MCI患者预后 CHAPMAN等[发MC1、监测疾病进展、判断疾病严重程度及评估治疗疗 现通过有氧运动或认知功能训练可增加全脑或局部大效有重要意义。目前ASL技术目前仍存在一定不足, 脑血流灌注,且脑血流量增加的程度与认知功能改善相信随着后处理技术的发展及人工智能研究的深人, 明显相关。认知功能训练可增加老年人前额叶外侧区ASL技术将在MCI中发挥更大作用。 脑血流量,且rCBF增加程度与受试者执行注意任务 时的认知能力提高程度相关[。此外,脑血流变化与 参考文献] 疾病进展密切相关,早期MCI患者对药物敏感,通过 胆碱酯酶抑制剂治疗可使部分脑血流量减低脑区的血[] CHANDRA A, DERVENOULAS G, POLITIS M.etal 流增加,且rCBF增加程度与AD评定量表——认知 Magnetic resonance imaging in Alzheimer's disease and mild 评分改善相关。以上结果提示ASL技术可用于监 cognitive impairment D.J. Neurol, 2019,266(6): 1293-1302 [2 DING D, ZHAO Q, GUo Q, et al. Prevalence of mild cognitive 测脑血流变化,评估认知训练、药物等相关治疗对于改 urban community in China: A cross-sectional 善认知功能的效果 analysis of the Shanghai aging study [J]. Alzheimers Dement 2.4ASL鉴别诊断其他类型痴呆ASL对鉴别AD 2015,11(3):300-309 和其他类型痴杲,探索AD及其他神经退行性疾病的 ESHKOOR SA, HAMIDT A, MUN C Y,etal. Mild cognitiv 交叉发病机制有重要意义。既往报道口指出,额颞叶 impairment and its management in older people [l. Clin Interv Aging,2015,10:687-693 痴呆( frontotemporal dementia,FTD)与MCI患者的 [4] ZHANG N, GORDON M L, GOLDBERG T E. Cerebral blood rCBF变化存在差异,相比正常人,FTD患者双侧额叶 flow measured by arterial spin labeling MRI at resting state in rCBF减少,PCC、楔前叶及顶叶rCBF增加,而MCI normal aging and Alzheimers disease [ Neurosci Biobehav Rev AD阶段PCC的rCBF均减低,提示采用ASL测量 2017,72:168-175. PCC的rCBF变化可能有助于鉴别FDT与MCI和] CUEVASH E, STUIFBERGEN A K, BROWN S A,eta AD。帕金森患者PCC、楔前叶及枕叶呈低灌注,与 hanges in people with type 2 diabetes[]. Diabetes Educ, 2017 MCI脑血流灌注模式相似。路易体痴呆的影像学表 43(5):486-494 现为除颞叶外全脑血流灌注普遍减低,且路易体相[6] WALKER K A, POWER M C, GOTTESMAN R F. Defining 关认知障碍患者枕叶及顶叶脑血流灌注减低与视觉空 genitive decline, and 间功能受损及注意力下降相关。皮质下缺血性血管 dementia:A reviewD]. Curr Hypertens Rep, 2017,19(3):24 性痴呆额叶、顶叶呈明显低灌注,ASL测量rCBF可用 SIERRA- MARCOS A. Regional cerebral blood flow in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease measured with 于预测脑卒中患者向痴呆转变[。 terial spin labeling magnetic resonance imaging [J]. Int J 2.5基于ASL的人工智能在MCI中的应用人工 lzheimers Dis,2017,2017:5479597 智能大数据不断发展,已广泛应用于医学领域。国内外[8]马天,齐志刚,赵志莲.3DASL技术在阿尔茨海默病中的研究进 学者将机器深度学习与影像学结合,采用不同算法诊断 展D].医学影像学杂志,2018,28(9):1561-1563 MCI、评估痴呆症状及预测MCI进展为AD等。KIM [9 TAKAHASHI H, ISHII AWA C, et al. Clinical application of 3D arterial spin-lab 等[幻应用卷积神经网络算法获得灌注图像,较传统平 Alzheimer disease: Comparison with brain perfusion SPECTU] 均方法更好地抑制了ASL图像的噪声及运动或分割伪 AJNR Am J Neuroradiol, 2014, 35(5): 906-911究中棳有学者椲棽棸椵联 合 斄斢斕 和功能 斖斠斏棬旀旛旑斻旚旈旓旑斸旍 斖斠斏棳旀斖斠斏棭研究 斄斈大脑的改变棳结果显示 斄斈患者 认知相关脑区旘斆斅斊暍脑功能活动及连接性发生异常棳 提示联合 斄斢斕 及 旀斖斠斏 对诊断 斄斈 有重要价值暎 斍斄斠斈斏斘斏等椲棽棻椵应用独立成分分析发现 斖斆斏患者内 侧额叶暍海马旁回和海马体功能连接增强棳且功能连接 异常脑区在一定程度上与血流灌注异常脑区重叠暎可 否应用 斄斢斕 观 察 斖斆斏患者存在 旘斆斅斊 异常脑区间 斆斅斊的相关性棳以描述不同脑区旘斆斅斊 的共变特征并 从不同角度探索神经功能失连接有待进一步证实暎 棽灡棾暋斄斢斕评估 斖斆斏患者预后暋斆斎斄斝斖斄斘 等椲棽棽椵发 现通过有氧运动或认知功能训练可增加全脑或局部大 脑血流灌注棳且脑血流量增加的程度与认知功能改善 明显相关暎认知功能训练可增加老年人前额叶外侧区 脑血流量棳且旘斆斅斊 增加程度与受试者执行注意任务 时的认知能力提高程度相关椲棻棻椵暎此外棳脑血流变化与 疾病进展密切相关棳早期 斖斆斏患者对药物敏感棳通过 胆碱酯酶抑制剂治疗可使部分脑血流量减低脑区的血 流增加棳且旘斆斅斊 增加程度与 斄斈 评定量表暘暘暘认知 评分改善相关椲棿椵暎以上结果提示 斄斢斕 技术可用于监 测脑血流变化棳评估认知训练暍药物等相关治疗对于改 善认知功能的效果暎 棽灡棿暋斄斢斕鉴别诊断其他类型痴呆暋斄斢斕对鉴别 斄斈 和其他类型痴呆棳探索 斄斈 及其他神经退行性疾病的 交叉发病机制有重要意义暎既往报道椲椃椵指出棳额颞叶 痴呆棬旀旘旓旑旚旓旚斿旐旔旓旘斸旍斾斿旐斿旑旚旈斸棳斊斣斈棭与 斖斆斏患者的 旘斆斅斊变化存在差异棳相比正常人棳斊斣斈 患者双侧额叶 旘斆斅斊减少棳斝斆斆暍楔前叶及顶叶旘斆斅斊 增加棳而 斖斆斏暍 斄斈 阶段 斝斆斆 的旘斆斅斊 均减低棳提示采用 斄斢斕 测量 斝斆斆的旘斆斅斊 变化可能有助于鉴别 斊斈斣 与 斖斆斏和 斄斈暎帕金森患者 斝斆斆暍楔前叶及枕叶呈低灌注棳与 斖斆斏脑血流灌注模式相似暎路易体痴呆的影像学表 现为除颞叶外全脑血流灌注普遍减低椲棻椵棳且路易体相 关认知障碍患者枕叶及顶叶脑血流灌注减低与视觉空 间功能受损及注意力下降相关椲棿椵暎皮质下缺血性血管 性痴呆额叶暍顶叶呈明显低灌注棳斄斢斕测量旘斆斅斊可用 于预测脑卒中患者向痴呆转变椲棿椵暎 棽灡椀暋基于 斄斢斕的人工智能在 斖斆斏中的应用 人工 智能大数据不断发展棳已广泛应用于医学领域暎国内外 学者将机器深度学习与影像学结合棳采用不同算法诊断 斖斆斏暍评估痴呆症状及预测 斖斆斏进展为 斄斈 等暎斔斏斖 等椲棽棾椵 应用卷积神经网络算法获得灌注图像棳较传统平 均方法更好地抑制了 斄斢斕图像的噪声及运动或分割伪 影等棳脑血流灌注图像质量更佳暎斪斄斘斍 等椲棽棿椵以支持 向量机棬旙旛旔旔旓旘旚旜斿斻旚旓旘旐斸斻旇旈旑斿棳斢斨斖棭方法分析 斄斢斕 血流灌注图像棳发现基于多变量机器学习算法对精准量 化大脑旘斆斅斊有重要价值暎斆斚斕斕斏斒等椲棽椀椵基于 斄斢斕血 流灌注图像的特征参数棳通过 斢斨斖 获得 斖斆斏暍斄斈 及 斖斆斏转化为 斄斈的预测模型棳结果显示基于 斄斢斕的机 器学习对鉴别 斖斆斏暍斄斈及预测 斖斆斏转化为 斄斈的准确 性尚佳棳有助临床早期精准诊断 斖斆斏与 斄斈暎 综上所述棳应用 斄斢斕 技术观察 斖斆斏患者脑血流 灌注变化有助于阐明 斖斆斏发病机制棳对早期诊断 斖斆斏暍监测疾病进展暍判断疾病严重程度及评估治疗疗 效有重要意义暎目前 斄斢斕技术目前仍存在一定不足棳 相信随着后处理技术的发展及人工智能研究的深入棳 斄斢斕技术将在 斖斆斏中发挥更大作用暎 椲参考文献椵 斲棻斴暋斆斎斄斘斈斠斄 斄敩 斈斉斠斨斉斘斚斦斕斄斢 斍敩 斝斚斕斏斣斏斢 斖敩斿旚 斸旍敭 斖斸旂旑斿旚旈斻旘斿旙旓旑斸旑斻斿旈旐斸旂旈旑旂旈旑 斄旍旡旇斿旈旐斿旘棫旙斾旈旙斿斸旙斿斸旑斾 旐旈旍斾 斻旓旂旑旈旚旈旜斿旈旐旔斸旈旘旐斿旑旚斲斒斴敭斒敭斘斿旛旘旓旍敩棽棸棻椆敩棽椂椂敤椂敥敽棻棽椆棾灢棻棾棸棽敭 斲棽斴暋斈斏斘斍斈敩斱斎斄斚斞敩斍斦斚斞敩斿旚斸旍敭斝旘斿旜斸旍斿旑斻斿旓旀旐旈旍斾斻旓旂旑旈旚旈旜斿 旈旐旔斸旈旘旐斿旑旚旈旑斸旑旛旘斺斸旑斻旓旐旐旛旑旈旚旟旈旑斆旇旈旑斸敽斄斻旘旓旙旙灢旙斿斻旚旈旓旑斸旍 斸旑斸旍旟旙旈旙旓旀旚旇斿斢旇斸旑旂旇斸旈斸旂旈旑旂旙旚旛斾旟斲斒斴敭斄旍旡旇斿旈旐斿旘旙斈斿旐斿旑旚敩 棽棸棻椀敩棻棻敤棾敥敽棾棸棸灢棾棸椆敭 斲棾斴暋斉斢斎斔斚斚斠斢斄敩斎斄斖斏斈斣斄敩斖斦斘斆斮敩斿旚斸旍敭斖旈旍斾斻旓旂旑旈旚旈旜斿 旈旐旔斸旈旘旐斿旑旚斸旑斾旈旚旙旐斸旑斸旂斿旐斿旑旚旈旑旓旍斾斿旘旔斿旓旔旍斿斲斒斴敭斆旍旈旑斏旑旚斿旘旜 斄旂旈旑旂敩棽棸棻椀敩棻棸敽椂椄椃灢椂椆棾敭 斲棿斴暋斱斎斄斘斍斘敩斍斚斠斈斚斘 斖 斕敩斍斚斕斈斅斉斠斍 斣斉敭斆斿旘斿斺旘斸旍斺旍旓旓斾 旀旍旓旝 旐斿斸旙旛旘斿斾斺旟斸旘旚斿旘旈斸旍旙旔旈旑旍斸斺斿旍旈旑旂 斖斠斏斸旚旘斿旙旚旈旑旂旙旚斸旚斿旈旑 旑旓旘旐斸旍斸旂旈旑旂斸旑斾斄旍旡旇斿旈旐斿旘棫旙斾旈旙斿斸旙斿斲斒斴敭斘斿旛旘旓旙斻旈斅旈旓斺斿旇斸旜斠斿旜敩 棽棸棻椃敩椃棽敽棻椂椄灢棻椃椀敭 斲椀斴暋斆斦斉斨斄斢斎 斉敩斢斣斦斏斊斅斉斠斍斉斘 斄 斔敩斅斠斚斪斘 斢 斄敩斿旚斸旍敭 斣旇旈旑旊旈旑旂 斸斺旓旛旚 斻旓旂旑旈旚旈旜斿 旀旛旑斻旚旈旓旑敽 斝斿旘斻斿旔旚旈旓旑旙 旓旀 斻旓旂旑旈旚旈旜斿 斻旇斸旑旂斿旙旈旑旔斿旓旔旍斿旝旈旚旇旚旟旔斿棽斾旈斸斺斿旚斿旙斲斒斴敭斈旈斸斺斿旚斿旙斉斾旛斻敩棽棸棻椃敩 棿棾敤椀敥敽棿椄椂灢棿椆棿敭 斲椂斴暋斪斄斕斔斉斠斔 斄敩斝斚斪斉斠 斖 斆敩斍斚斣斣斉斢斖斄斘 斠 斊敭斈斿旀旈旑旈旑旂 旚旇斿旘斿旍斸旚旈旓旑旙旇旈旔 斺斿旚旝斿斿旑 旇旟旔斿旘旚斿旑旙旈旓旑敩斻旓旂旑旈旚旈旜斿 斾斿斻旍旈旑斿敩斸旑斾 斾斿旐斿旑旚旈斸敽斄旘斿旜旈斿旝斲斒斴敭斆旛旘旘斎旟旔斿旘旚斿旑旙斠斿旔敩棽棸棻椃敩棻椆敤棾敥敽棽棿敭 斲椃斴暋斢斏斉斠斠斄灢斖斄斠斆斚斢 斄敭斠斿旂旈旓旑斸旍斻斿旘斿斺旘斸旍斺旍旓旓斾旀旍旓旝 旈旑 旐旈旍斾 斻旓旂旑旈旚旈旜斿旈旐旔斸旈旘旐斿旑旚斸旑斾 斄旍旡旇斿旈旐斿旘棫旙斾旈旙斿斸旙斿 旐斿斸旙旛旘斿斾 旝旈旚旇 斸旘旚斿旘旈斸旍旙旔旈旑旍斸斺斿旍旈旑旂 旐斸旂旑斿旚旈斻旘斿旙旓旑斸旑斻斿旈旐斸旂旈旑旂斲斒斴敭斏旑旚斒 斄旍旡旇斿旈旐斿旘旙斈旈旙敩棽棸棻椃敩棽棸棻椃敽椀棿椃椆椀椆椃敭 斲椄斴 马天敩齐志刚敩赵志莲灡棾斈灢斄斢斕技术在阿尔茨海默病中的研究进 展斲斒斴敭医学影像学杂志敩棽棸棻椄敩棽椄敤椆敥敽棻椀椂棻灢棻椀椂棾敭 斲椆斴暋斣斄斔斄斎斄斢斎斏斎敩斏斢斎斏斏 斔敩斎斚斢斚斔斄斪斄 斆敩斿旚斸旍敭斆旍旈旑旈斻斸旍 斸旔旔旍旈斻斸旚旈旓旑旓旀棾斈斸旘旚斿旘旈斸旍旙旔旈旑灢旍斸斺斿旍斿斾斺旘斸旈旑旔斿旘旀旛旙旈旓旑旈旐斸旂旈旑旂旀旓旘 斄旍旡旇斿旈旐斿旘斾旈旙斿斸旙斿敽斆旓旐旔斸旘旈旙旓旑旝旈旚旇斺旘斸旈旑旔斿旘旀旛旙旈旓旑斢斝斉斆斣斲斒斴敭 斄斒斘斠斄旐斒斘斿旛旘旓旘斸斾旈旓旍敩棽棸棻棿敩棾椀敤椀敥敽椆棸椂灢椆棻棻敭 中国医学影像技术棽棸棽棸年第棾椂卷第椃期暋斆旇旈旑斒斖斿斾斏旐斸旂旈旑旂斣斿斻旇旑旓旍棳棽棸棽棸棳斨旓旍棾椂棳斘旓椃 暏棻棸椆椀暏