根据信源在1时刻的输出X,中各随机 变量是统计关联性的，可将信源分为： (1)有记忆信源 FX,x(K,x2,,x)=PX4≤x,X2≤x,,X≤Xv） (2)无记忆信源FX.(,x,,xv)=ΠF,(任) (3)平稳信源 序列的统计特性与时间的推移无关 Xw(X,x2,,xw)=FXXm(x,x2,…,xv) (4)非平稳信源 第2章信息的度量 信息理论与编码 4第2章 信息的度量 信息理论与编码 4 根据信源在 时刻的输出 中各随机 变量是统计关联性的，可将信源分为： （1）有记忆信源 （2）无记忆信源 （3）平稳信源 序列的统计特性与时间的推移无关 （4）非平稳信源 k t k Xt 1 2 1 1 2 1 2 ( , , , ) ( , , , ) t t N N F x x x P X x X x X x X X N t t t N     1 1 2 1 ( , , , ) ( ) t t t N i N X X N X i i F x x x F x    1 1 1 2 1 2 ( , , , ) ( , , , ) t t t t N N F x x x F x x x X X N X X N     