第一节随机信号的基本概念 2)在任一时间点上随机信号的取值都是一个随机 变量，从而随机信号的描述与随机变量一样，只 能用概率密度函数和数学期望这样的数字特征值 来描述。若是各态历经的随机信号，那么数学期 望可用一个样本的时间平均来代替。 3)平稳随机信号在时间上是无始无终的，其能量 是无限的，且不存在傅里叶变换，因此平稳随机 信号不能用通常的频谱来表示，也不能采用常规 的滤波方法进行处理，而需要用基于最小估计理 论的广义滤波一维纳滤波、卡尔曼滤波和自适 应滤波来实现。另外由于随机信号能量是无限的 平均功率是有限的，所以采用功率谱来描述随机 信号的频域特性。 三w