第1期 李冰，等：多配送中心下生鲜农产品同步取送选址-路径优化 ·55· 续表1 客户编号 坐标 送货需求号 取货需求号 送货时间窗 取货时间窗 6 (13,47) > 3 [7,13] [13,17J 7 (37,24) -6 13 [7,9] [14,16] 8 (48,30) -15 14 [8,10 [13,16] 9 (823) -16 12 [7,13] [14,16] 10 (36,7) -4 J [8,10 [13,17刀 (37,34) -13 14 [7,9 [13,16 12 (18,24) -12 f [8,8 [14,1刀 13 (47,34) -14 [6,刀 [13,16 女 (23,34) -6 > [7,9] [14,16] 15 (44,46) -2 16 [8,1 [13,16 16 (42,16) -14 14 [8,13] [14,16 少 (67,45) -12 9 [8,12] [13,17 e (21,36) -17 13 [6,9] [14,17刀 9 (86,32) -29 11 [6,9] [14,17刀 20 (45,27) -3 11 [11,14] [14,16] 21 (16,31) 3 J [8,9] [13,17刀 22 (34,45) -5 18 [6,12] [13,17刀 23 (14,10) -11 15 [7,12] [13,16 24 (34.44) -20 y [7,1 [14,17刀 25 (32,26) -5 7 [8,10] [14,16 26 (51,28) -17 13 [7,10] [14,16] 27 (34,15) -17 3 [6,9 [14,16 28 (45,35) -19 伊 [7,12] [14,16] 29 (47,12) -9 6 [6,9] [13,16] 30 (34,9) -16 7 [8,13] [13,16] 使用本文提出的CEI&IGA算法设定种群个 表车辆前往该地分别进行送货、取货，这体现了 数为200、迭代次数为160次，使用MATLAB进 本文提出的同步取送配送方式。 行编程求解。 表2路径优化结果 3.1配送区划分 Table 2 Results of path optimization 计算中心评估指数，以最大化原则利用企业 区域批次 路径 内部的3辆车并确定3个配送中心：客户7、客户 7-25-27-29-20 14、客户24。根据距离和配送均衡原则将其他客 7—26—104-27-10—8 户匹配给各配送中心形成3个配送区，如下： 37-4-26-30-18-16-25-30-16-20-29-7 A1={7,4,8,10,16,20,25,26,27,29,30}a(A1)=212 4 14-2-21-18-2-18 A2={14,2,3,5,6,9,12,18,21,23}a(42)=213 A25 14-5-2-236—21-5-18 A3={24,1,11,13,15,17,19,22,28}a(A)=214 6 149-3126—9232—12-14 3.2路径优化 24—22-11—19 各车辆配送区域的路径优化结果如表2所 A38 2417-28-11—13-17-28-1-15 示，可以看出，各子路径的开头或结束为配送中 9 2419-15-13-12-24 心。同时，同一批次中同一客户点会出现两次代使用本文提出的 CEI&IGA 算法设定种群个 数为 200、迭代次数为 160 次，使用 MATLAB 进 行编程求解。 3.1 配送区划分 计算中心评估指数，以最大化原则利用企业 内部的 3 辆车并确定 3 个配送中心：客户 7、客户 14、客户 24。根据距离和配送均衡原则将其他客 户匹配给各配送中心形成 3 个配送区，如下： A1 = {7,4,8,10,16,20,25,26,27,29,30} α(A1) = 212 A2 = {14,2,3,5,6,9,12,18,21,23} α(A2) = 213 A3 = {24,1,11,13,15,17,19,22,28} α(A3) = 214 3.2 路径优化 各车辆配送区域的路径优化结果如表 2 所 示，可以看出，各子路径的开头或结束为配送中 心。同时，同一批次中同一客户点会出现两次代 表车辆前往该地分别进行送货、取货，这体现了 本文提出的同步取送配送方式。 表 2 路径优化结果 Table 2 Results of path optimization 区域批次 路径 A1 1 7—25—27—29—20 2 7—26—10—4—27—10—8 3 7—4—26—30—18—16—25—30—16—20—29—7 A2 4 14—2—21—18—2—18 5 14—5—2—23—6—21—5—18 6 14—9—3—12—6—9—23—2—12—14 A3 7 24—22—11—19 8 24—17—28—11—13—17—28—1—15 9 24—19—15—13—12—24 续表 1 客户编号 坐标 送货需求号 取货需求号 送货时间窗 取货时间窗 6 (13,47) −7 3 [7,13] [13,17] 7 (37,24) −6 13 [7,9] [14,16] 8 (48,30) −15 14 [8,10] [13,16] 9 (8,23) −16 12 [7,13] [14,16] 10 (36,7) −4 5 [8,10] [13,17] 11 (37,34) −13 14 [7,9] [13,16] 12 (18,24) −12 8 [8,8] [14,17] 13 (47,34) −14 4 [6,7] [13,16] 14 (23,34) −6 7 [7,9] [14,16] 15 (44,46) −2 16 [8,11] [13,16] 16 (42,16) −14 14 [8,13] [14,16] 17 (67,45) −12 9 [8,12] [13,17] 18 (21,36) −17 13 [6,9] [14,17] 19 (86,32) −29 11 [6,9] [14,17] 20 (45,27) −3 11 [11,14] [14,16] 21 (16,31) −3 5 [8,9] [13,17] 22 (34,45) −5 18 [6,12] [13,17] 23 (14,10) −11 15 [7,12] [13,16] 24 (34,44) −20 2 [7,11] [14,17] 25 (32,26) −5 7 [8,10] [14,16] 26 (51,28) −17 13 [7,10] [14,16] 27 (34,15) −17 3 [6,9] [14,16] 28 (45,35) −19 18 [7,12] [14,16] 29 (47,12) −9 6 [6,9] [13,16] 30 (34,9) −16 7 [8,13] [13,16] 第 1 期 李冰，等：多配送中心下生鲜农产品同步取送选址−路径优化 ·55·