(2)中文数据库 ①数据库的比较与选择 检索国内的生物医学文献,首选的数据库为CBM。利用CBM主题检索查找HIF 肿瘤、侵袭、转移的主题词及其下位词,以提高文献的查全和查准,并在CBM中利 用主题词进行相关检索,得到发现命中文献数量太少(检索式:主题词:缺氧诱导 因子1/全部树/全部副主题词;检索记录数:9,且其中与肿瘤转移相关的文献更 利用CBM中查到的主题词分别在万方数据资源系统和中文科技期刊数据库中 检索,调整检索词和检索字段,发现检索记录数仍然不多,且检索结果中有不相 关的内容。 相比之下,中国知网期刊全文数据库作为国内大型的全文数据库,有较多的 命中文献,故将其作为检索该课题的中文数据库。 ②CNKI的检索 由于学习了逻辑表达式编写方法,本人使用专业检索以求得检索精确性。通 过不断调整检索字段和检索词,最终将检索式定为:(摘要=HIF+缺氧诱导因子+低 氧诱导因子)and(题名=转移+侵袭) 具体过程摘录: 1)通过CBM主体词结构树了解到,肿瘤形成过程包括间变、细胞转化、侵润 转移、消退等许多内容,仅2008年即有大量文献发表,而本课题研究肿瘤侵袭、 转移的影响因素,故为了提高检索结果相关度,本人在预检索后决定始终将“侵 袭”、“转移”作为篇名字段。 2)将“HIF”作为篇名检索字段,“癌”、“肿瘤”作为主题字段限制文献内容 得到检索结果为6篇。数量太少,须放宽检索限制,以获得更多的文献资料。 3)添加“HIF”的中文同义词“缺氧诱导因子”、“低氧诱导因子”,并将三者 作为主题词:去掉“癌”、“肿瘤”的主题限制,得到13条检索记录。虽然数目合 适,但其中出现了非肿瘤方面研究的检索结果,须继续调整检索式,以得到更高 相关性的结果。 4)检索式:(摘要=IF+缺氧诱导因子+低氧诱导因子)and(题名=转移+侵袭), 检索记录数:11。文章数量不多,但其中仍有相关度不大的文献 5)在篇名字段中加入肿瘤侵袭、转移的同义词“侵润”、“复发”等,未发现 有新的检索结果纳入。故仍然保持“侵袭+转移”作为检索字段。 6)添加限制(主题=癌+肿瘤),得到9篇检索结果,数量虽不多、但均与检索 课题高度相关,故最终定下检索式