§4.2方差 契比雪夫不等式的变形 PIX-ke≥1-g 2 该不等式给出了随机变量X分布未知的情况下事 件概率的下限的估计，具有普适性。如取ε=3o, 有PX-4k3o}≥1 9a二0.8889，这一结果具 有普遍意义的3σ准则，可以与正态分布的3σ准 则比较一下， 3叉PIX-uK4o≥1- 16o2≤0.9375 tfx) 概率值近1 H-E u+e x12/62§4.2 方差  契比雪夫不等式的变形  该不等式给出了随机变量X分布未知的情况下事 件概率的下限的估计，具有普适性。如取ε＝3σ， 有 ，这一结果具 有普遍意义的3σ准则，可以与正态分布的3σ准 则比较一下，  又  概率值近1 x f(x) μ-ε μ μ+ε 2 2 {| | } 1   P X       0.8889 9 {| | 3 } 1 2 2        P X   0.9375 16 {| | 4 } 1 2 2        P X   12/62