则a+a)=(c0+cn,+20,)2=O(=12…,P)(25A) 由(21A)式 par(a±a)=(cn1+c±2c,)2(,j=12,…,p) σ2[(0,0,…,1…;1…,0)s-(0,0,…1…1…0) A因素的平方和SA可以用SA=Sr-S,计算时可用 (27A) 因此,为检验H0:a1=a2=…=aP可用 F S/p-1 (28A) a,间的多重比较,用SSR法,即检验a=,可用 2 检验是否≥σSSR a(k, df), 若是,则差异显著,若不是,则差异不显著 四、实例分析 抽测不同品种3头母猪的窝产仔数,其资料如表5—1。试检验3头母猪平均窝产仔数的差异是否显著。 表5—1不同品种的3头母猪产仔数(头窝) 1311131012141112 1079877 48 6 8 数学模型: =+a:+e j=1,2,…,n,i=1,23 其中y为第i个品种的第j窝产仔数,a为第i个品种的效应,c;~N(0,a2) N=∑n1=18X.=∑y;=198,依(4A)最小二乘正规方程如表(5-2) 表5-2最小二乘正规方程 a. aa RHM61 则 ( ˆ ˆ ) ( 2 ) ( 1,2, , ) 2 2 0 0 0 i p n Var c c c i e + i = + i i + i e = =      （25A） 由（21A）式 [(0,0, ,1, ,1, ,0) (0,0, ,1, ,1, ,0) ] [(0, ,1, ,1, ,0) ( ˆ, , ˆ , , ˆ , ,0) ] ( ˆ ˆ ) ( 2 ) ( , 1,2, , ) 2 1 2 =  =   = +  =    −           s Var Var c c c i j p e i j i j i j i i j j i j e        （26A） A 因素的平方和 SA 可以用 SA=ST－Se，计算时可用 ( ˆ ˆ ) ( ˆ ˆ ) 1 1 1 11 1 1 11 1 1 1 1            = − − − − − − − p p p p p A p c c c c S         （27A） 因此，为检验 H0：α1=α2=…=αP 可用 1 1 2 0 − − = R n S p F A ～ F(p－1，n－p) （28A）  i ˆ 间的多重比较，用 SSR 法，即检验  i  j ˆ = ˆ ，可用 i i j j i j i j c c 2c 2 ( ˆ ˆ ) + −  − （29A） 检验是否≥ ( , ) ˆ dfe e k  SSR ，若是，则差异显著，若不是，则差异不显著。 四、实例分析 抽测不同品种 3 头母猪的窝产仔数，其资料如表 5—1。试检验 3 头母猪平均窝产仔数的差异是否显著。 表 5—1 不同品种的 3 头母猪产仔数（头/窝） 品种 窝产仔数 Yi． ni Yi． A1 A2 A3 12 14 13 15 13 11 13 10 12 14 11 12 10 7 9 8 7 7 54 96 48 4 8 6 13.5 12 8 数学模型： yi j =  + i + ei j j = 1,2,  ,n; i = 1,2,3 其中 i j y 为第 i 个品种的第 j 窝产仔数，αi 为第 i 个品种的效应，ei j～N（ 2 0, e ） N = ni = 18 Y  =  yi j = 198 ，依（4A）最小二乘正规方程如表（5—2） 表 5—2 最小二乘正规方程  ˆ 1  ˆ 2  ˆ 3  ˆ RHM