§6.1参数的点估计 □离散型随机变量的最大似然估计法 设总体ⅹ是离散随机变量,概率函数为p(x;O),其中O 是未知参数从总体中抽取样本X12X2…,X得到样 本观测值x1,x2…,x P(( =X)=P(X, =x)=p(x,; 0) 似然函数: L()=1p(x;0) 通过求似然函数L()或其对数似然函数lnL(O)的最大 值点求得参数的估计值a称为θ的最大似然估计值 概率论与数理统计教程(第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 §6.1 参数的点估计 从总体 X 中抽取样本 X1 , X2 ,  , Xn ,得到样  离散型随机变量的最大似然估计法 是未知参数. 设总体 X 是离散随机变量,概率函数为 p(x; ) ,其中  本观测值 x1 , x2 ,  , xn . ( ( )) 1  n i i i P X x = =   = = = = = n i i n i i i P X x p x 1 1 ( ) ( ;). ( ) ( ) . 1 = = n i i L  p x ; 似然函数: 值点,求得参数  的估计值  ˆ , 通过求似然函数 L( ) 或其对数似然函数 ln L( ) 的最大 称为  的最大似然估计值