§1基本概念 1.1总体与样本 总体：研究对象的全体，记为X或5，是指一个随机变量。 个体：组成总体的每个单元。 样本：就是个相互独立且与总体有相同概率分布的随机变量5， i=1,2,…,n,所组成的n维随机变量(5,52，，5m) 样本值：每一次具体的抽样所得的数据就是个随机变量的值 (样本值)用小写字母（x,2,xn表示。 注：样本具有双重性，即它本身是随机变量，但一经抽取便是一 组确定的具体值。 定义：若随机变量，5，…，5相互独立且每个5，=1,2，，n, 与总体5有相同的概率分布，则称随机变量5,52，，5为来自 总体5的容量为n的简单随机样本，称5，i=1,2,,n为样 本的第个分量。若5有分布密度（或分布函数：)则 称(5,52,5n)是来自总体F)(或fd)的样本 §1基本概念 1.1总体与样本 总体：研究对象的全体，记为X或 ，是指一个随机变量。 个体：组成总体的每个单元。 样本：就是n个相互独立且与总体有相同概率分布的随机变量 ， i=1，2，…，n，所组成的n维随机变量 样本值：每一次具体的抽样所得的数据就是n个随机变量的值 （样本值）用小写字母 表示。 注：样本具有双重性，即它本身是随机变量，但一经抽取便是一 组确定的具体值。 定义：若随机变量 相互独立且每个 ，i=1，2，…，n， 与总体 有相同的概率分布，则称随机变量 为来自 总体 的容量为n的简单随机样本，称 ，i=1，2，…，n为样 本的第i个分量。若 有分布密度 （或分布函数 ）则 称 是来自总体 （或 ）的样本.  i  (   1 2 , ,..., n ) ( x x x 1 2 , ,.., n ) i   i  ( 1 2 ) F x( ) f x( ) , ,...,    n f x( ) F x( )     n , , , 1 2     n , , , 1 2  