第七章参数估计 引言 参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时, 从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取 得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估 计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法。 预备概念:当总体X中含有未知参数0(可以是向量)时,可用 F(x;0)来表示X的分布函数,当θ取不同的值,就会得到不 同的分布函数。我们称0所有可能取值的集合为参数空间,记 为⊙。把{F(x;0),θ∈}称为X的分布函数族。 若Ⅹ为连续型随机变量,和分布函数族对应的是密度函数 族{f(x;θ),0∈}。第七章 参数估计 引言 参数估计：当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时， 从样本出发构造适当的统计量，作为未知参数的估计量。当取 得一组观察值后，以相应的统计量的观察值作为未知参数的估 计值，并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法。 预备概念：当总体X中含有未知参数 (可以是向量)时，可用 F(x；  )来表示X的分布函数，当取不同的值，就会得到不 同的分布函数。我们称所有可能取值的集合为参数空间，记 为。把{F(x；  )，   }称为X的分布函数族。 若X为连续型随机变量，和分布函数族对应的是密度函数 族{ f (x；  )，   }