假设对于x(在某个区间内)的每个值有 YNa+bx, o) 其中a,b及a都是不依赖于x的未知参数记 6=Y-(a+bx),对Y作这样的正态假设,相当于假 设 Y=a+bx+6,aN(0,a2), (32) 其中未知参数a,b及都不依赖于x.(3.2)称为 一元线性回归模型,其中b称为回归系数 则Y由两部分组成,一部分是x的线性函数 a+bx,另一部分aN(0,a)是随机误差,是人们 不可控制的8 假设对于x(在某个区间内)的每个值有 Y~N(a+bx, s2 ), 其中a,b及s2都是不依赖于x的未知参数. 记 e=Y-(a+bx), 对Y作这样的正态假设, 相当于假 设 Y=a+bx+e, e~N(0,s2 ), (3.2) 其中未知参数a,b及s2都不依赖于x. (3.2)称为 一元线性回归模型, 其中b称为回归系数. 则Y由两部分组成, 一部分是x的线性函数 a+bx, 另一部分e~N(0,s2 )是随机误差, 是人们 不可控制的