模型显示的结果和问题 人口数量对应参数的标准误差较小； ·t统计量远大于临界值，可决系数和修正的可决系数结果较 好，「检验结果明显显著； ●表明该模型的估计效果不错，可以认为人口数量每增加1万 人，平均说来医疗机构将增加5.3735人。 然而，这里得出的结论可能是不可靠的，平均说来每增加1 万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构，所得结论并不 符合真实情况。 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢？更为接近 真实的结论又是什么呢？ 3 模型显示的结果和问题 ● 人口数量对应参数的标准误差较小； ● t统计量远大于临界值，可决系数和修正的可决系数结果较 好，F检验结果明显显著； ● 表明该模型的估计效果不错，可以认为人口数量每增加1万 人，平均说来医疗机构将增加5.3735人。 然而，这里得出的结论可能是不可靠的，平均说来每增加1 万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构，所得结论并不 符合真实情况。 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢？更为接近 真实的结论又是什么呢？