若计算出的(EF)地壳=1，说明这个元素来源于地壳：但考虑到自然界有许多因素会影响大气中元 素的浓度，故提出当(EF)地壳>10时，可认为该元素被富集了，即可能与某些人为活动有关。可进 步相对于某人为污染源如汽车尾气、煤燃烧等求出(EF)汽车或(EF)煤等。若求得的某项值接近于1 侧可证明某元素的言集与该污染源有关。 中科院高能物理所曾选S作为参比元素，用富集因子法判断北京中关村地区大气气溶胶中的污染元 素及其来源。计算出颗粒物中各元素的富集因子，其部分结果列于表2-15，从列出的EF值可以看出许 多元素在颖粒物中的相对浓度，与其在地壳中的相对浓度是非常接近的，如F、Co、C、Hf、Rb、CS B、U、Th及稀土元素的富集因子都接近于1，大部分元素的EF值福小于10，说明它们都米源于地壳 只有Se、Sb、As、Br、W的EF值大于10，说明这些元素被富集，还有其他来源。根据中关村的具体情 况，结合颗粒物浓度的季节变化规律，估计导致上述元素富集的主要污染源可能是燃煤。用煤中元素平均 含量按(EF)。=(XX)/XX)煤计算出对煤的富集因子，结果表明，那些相对于地壳的富 因子大于10的元素，相对于煤的成分时则普降至10以下，有些已经接近于1，说明这些元素在颗粒物 中的富集主要与燃煤造成的污染有关， 表2-15北京中关村地区颗粒物中元素的(EF)地壳值 元1980.1 1980.2 1980.31980.71960.8 1980.9 Se 243 386 367 542 283 267 Sb 39 70 125 680 620 260 As 32 44 39 73 38 9 3 37 17 25 6.3 0.9 8.3 3.0 7 2.8 Ba 1.4 1.4 2.6 1.1 2.0 Cr 0.9 1.3 2.0 1. 2.3 HE 2.6 28 2.4 1.7 6 1.8 0.6 0.7 0.8 1.1 Co 2.3 2.1 2.3 2.3 2.2 3 0.9 1.1 0.9 0.9 1.0 C 1.5 1.1 1.0 1.0 1.0 Cs 1.6 2.0 2.7 2.0 2.0 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0 2.0 2.4 1.9 1.6 1.1 13 Th 1.8 1.8 1.6 1.3 1.4 1.4 张远航、唐孝炎等采用主因子分析(PFA)和目标转移因子分析(TTFA)推断了兰州西固地区气溶脑 污染源：(1)西固区虽属石油化工区，但煤飞灰的污染比油污染严重，气溶胶细粒子的44%，粗拉子的45% 由煤飞灰源贡献，而石油、化工源分别贡献27.5%和14.3%.(2)水泥/玻璃源的彩响也不能忽视，其对 粗、细粒子的页献分别为27.3%和13%，该源包括玻璃制造业和建筑业。 陈宗良等用多元回归分析法计算得到风砂，土壤、煤炭燃烧、汽车燃油和二次污染四大污染源对积粒 物和苯溶物的贡献及贡献岸（见表2-16）。 若计算出的（EF）地壳＝1，说明这个元素来源于地壳；但考虑到自然界有许多因素会影响大气中元 素的浓度，故提出当（EF）地壳＞10 时，可认为该元素被富集了，即可能与某些人为活动有关。可进一 步相对于某人为污染源如汽车尾气、煤燃烧等求出（EF）汽车或（EF）煤等。若求得的某项值接近于 1 ， 则可证明某元素的富集与该污染源有关。 中科院高能物理所曾选 Se 作为参比元素，用富集因子法判断北京中关村地区大气气溶胶中的污染元 素及其来源。计算出颗粒物中各元素的富集因子，其部分结果列于表 2- 15，从列出的 EF 值可以看出许 多元素在颗粒物中的相对浓度，与其在地壳中的相对浓度是非常接近的，如 Fe、Co、Cr、Hf、Rb、Cs、 Ba、U、Th 及稀土元素的富集因子都接近于 1，大部分元素的ＥＦ值都小于 10，说明它们都来源于地壳。 只有 Se、Sb、As、Br、W 的 EF 值大于 10，说明这些元素被富集，还有其他来源。根据中关村的具体情 况，结合颗粒物浓度的季节变化规律，估计导致上述元素富集的主要污染源可能是燃煤。用煤中元素平均 含量按（EF）煤＝（Xi/XＳe）气溶胶/（Xi/XＳe）煤计算出对煤的富集因子，结果表明，那些相对于地壳的富集 因子大于 10 的元素，相对于煤的成分时则普遍降至 10 以下，有些已经接近于 1，说明这些元素在颗粒物 中的富集主要与燃煤造成的污染有关。 表 2-15 北京中关村地区颗粒物中元素的(EF)地壳值 张远航、唐孝炎等采用主因子分析（PFA）和目标转移因子分析（TTFA）推断了兰州西固地区气溶胶 污染源：(1)西固区虽属石油化工区，但煤飞灰的污染比油污染严重，气溶胶细粒子的 44%，粗粒子的 45% 由煤飞灰源贡献，而石油、化工源分别贡献 27.5 %和 14.3%。(2)水泥/玻璃源的影响也不能忽视，其对 粗、细粒子的贡献分别为 27.3%和 13%，该源包括玻璃制造业和建筑业。 陈宗良等用多元回归分析法计算得到风砂、土壤、煤炭燃烧、汽车燃油和二次污染四大污染源对颗粒 物和苯溶物的贡献及贡献率（见表 2-16）