现在我们来解释协方差(covariance) 的含义。当样本值为(x1y1),（X2y2)· (xyn)时，x和Y的样本均数分别为和 Σ-) Σ6-列 X的样本方差= y的样本方差 n-1 n-1 ∑(-x0-) X和Y的样本协方差 n-1 ∑(x-y-)现在我们来解释协方差（covariance) 的含义。当样本值为（x1 ,y1 ), （x2 ,y2 ),… （xn ,yn )时，x和Y的样本均数分别为 ( ) 1 X − − =  n x x n 的样本方差 i x和y ( ) 1 y − − =  n y y n 的样本方差 i ( )( ) 1 X Y − − − =  n x x y y n 和 的样本协方差 i