第4章其于遗传算法的随机优化搜索 其中，为适应度函数，孔x)为x的适应度。可以看出，染色体 x,被选中的概率就是其适应度x)所占种群中全体染色体适应 度之和的比例。显然，按照这种选择概率定义，适应度越高的 染色体被随机选定的概率就越大，被选中的次数也就越多，从 而被复制的次数也就越多。相反，适应度越低的染色体被选中 的次数也就越少，从而被复制的次数也就越少。如果把复制看 做染色体的一次换代的话，则这就意味着适应度越高的染色体 其后代也就越多，适应度越低的染色体其后代也就越少，甚至被 淘汰。这正吻合了优胜劣汰的自然选择法则。第 4 章 基于遗传算法的随机优化搜索 其中,f为适应度函数,f(xi )为xi的适应度。可以看出, 染色体 xi被选中的概率就是其适应度f(xi )所占种群中全体染色体适应 度之和的比例。 显然, 按照这种选择概率定义, 适应度越高的 染色体被随机选定的概率就越大, 被选中的次数也就越多, 从 而被复制的次数也就越多。相反,适应度越低的染色体被选中 的次数也就越少,从而被复制的次数也就越少。如果把复制看 做染色体的一次换代的话,则这就意味着适应度越高的染色体 其后代也就越多,适应度越低的染色体其后代也就越少, 甚至被 淘汰。 这正吻合了优胜劣汰的自然选择法则