其图形是右连续的阶梯曲线 复习 0≤F(x)≤1， 一0< 在点x处有跳跃，跃度为Pk 分布函数的特征 F(x)是x的非减函致 F(-o0)=0,F(+o∞)=1； lim,F(x)=F(xo) F(x)= ∑Pk Xk≤X 分布函数一F(x)=P(X≤x) P(a<X≤b)=F(b)-F(d; P(X>a）=1-F(a); 全部可能的取值； 连续型 随机变量X 取值的概率. 0≤Pk≤1 离散型一分布列 只有两个互逆结果的n 概率函数或分布律或概率分布 P=1 k= 次独立重复试验 常见的离散型分布 在一定时间内出现在空间给定 区域的随机质点的个数 两点分布 二项分布 泊松分布 二项分布 的逼近式 X 0 P(X=k)=Cpq"-≈ P(X=k)=-a2 Pk 1-P p k=0,1,…,n, k=0,1,2, (n+1)p常见的离散型分布 两点分布 二项分布 泊松分布 0,1, 2, , , ! ( )      k k P X k e k   全部可能的取值； 取值的概率. 随机变量X —分布列 分布函数 概率分布与分布函数的关系? 复习 连续型  离散型   分布函数的特征 概率函数或分布律或概率分布 — F(x)= P(X  x)            0 pk 1 0  F(x)  1,  x ; F(-)= 0， F(+)= 1; F(x)是 x 的非减函数; P(a<X b) = F(b)- F(a); P(X>a) = 1- F(a); 1 1    k k p ( ) ( ). lim 0 0 F x F x x x    0,1, , , ( ) , k n P X k C p q k k n k n      X 0 1 pk 1- p p 只有两个互逆结果的n 次独立重复试验 (n+1)p  二项分布 的逼近式    x x k k F(x) p 其图形是右连续的阶梯曲线 在点xk 处有跳跃，跃度为 pk 在一定时间内出现在空间给定 区域的随机质点的个数