NIP 14-14≠(3)+(-2)等等 资料表明,一因素水平的改变对另一因素各水平的效应并无影响,这种情况,我们就 说二因素间不存在互作效应。而b资料表达了更为普遍的情况,即简单效应中除却主效应 外尚有额外效应的存在,这种额外效应,我们就称之为互作效应。应该指出,互作效应的 产生常有其内在的生物学原因,如大豆栽培上的随着磷肥施肥水平的提高而使氮肥的效应 生额外增益的“以磷增氮”,某些作物营养离子互相抑制吸收的“拮抗作用”等等。上 面所举的是二因素试验的例子,这时存在的互作效应也叫一级互作,当试验因素为三因素 或更多时,可有二级互作乃至更高级的互作,一般来讲,二级以上的互作效应可定义为 在多因素试验中,去除各因素主效应和较低级互作效应外的额外效应称之为本级互作效 表1.3b资料中各处理组合的一级互作效应可计算为 NP1:(10-14)-(-3)-(-2) (14-14)-(3)-(-2)=-1 (12-14)-(-3)-(2)=-1 (20-14)-(3)-(2)=1 从这里,我们对为什么NP2有最佳的表现有了深一步的理解,NP2不仅有两个正向的 主效应,N2主效应=2,P2主效应=3,而且有NP2处理组合的呈正向的互作效应1。 同理,二级以上的互作效应亦不难计算和理解,这里就不再展开介绍,可以通过本章 习题的练习自行掌握 试验方案的设计 试验方案设计就是根据具体的试验目的中要研究的处理效应确定试验因素、每个试验 因素的水平变化以及所有的处理或处理组合的具体内容。为了设计一个正确而实用的试验 方案,必须注意以下几个要点: 1.根据试验目的来决定采用简单或复杂的试验方案 这是指如果较简单的试验方案就能达到试验目的,就不要采用复杂的试验方案,不要 盲目追求复杂的试验方案。因为复杂方案往往包括较多的处理组合,需要消耗较多的试验 材料和经费,即使有能力实施也会给试验的环境设计、统计分析和结果解释带来一定的困 难。例如,品种比较试验的目的是评定新品种的丰产性和稳产性等,一般情况下采用简单 的单因素试验就可以了,不必采用多因素试验。如果已知这些新品种对种植密度有不同的 要求,为了充分展现它们的丰产潜力可采用品种和密度的二因素方案。即使确实需要进行 多因素试验,选用的因素和水平数也不宜太多,以免形成过于庞大的复杂方案而给试验的 实施带来困难 2.各因素水平间的差异要适当 这主要是就那些可以人为设计和控制其数量的因素而言的。所谓适当,就是在设计水 平间差距时要考虑因素的特点,使不同水平间的处理效应能在试验中容易和全面地体现出 来。水平间差异太小往往会表现不出处理效应,差异太大又可能达不到试验目的。例如在 施肥试验中,如果施肥量的各个水平间差异很小,那么由于试验误差的影响,各个水平的 产量可能没有明显的差异,体现不出施肥量的处理效应,如果各个水平间的差异很大,那5 N1P2: 14-14≠（3）+（-2） 等等。 a 资料表明，一因素水平的改变对另一因素各水平的效应并无影响，这种情况，我们就 说二因素间不存在互作效应。而 b 资料表达了更为普遍的情况，即简单效应中除却主效应 外尚有额外效应的存在，这种额外效应，我们就称之为互作效应。应该指出，互作效应的 产生常有其内在的生物学原因，如大豆栽培上的随着磷肥施肥水平的提高而使氮肥的效应 产生额外增益的“以磷增氮”，某些作物营养离子互相抑制吸收的“拮抗作用”等等。上 面所举的是二因素试验的例子，这时存在的互作效应也叫一级互作，当试验因素为三因素 或更多时，可有二级互作乃至更高级的互作，一般来讲，二级以上的互作效应可定义为： 在多因素试验中，去除各因素主效应和较低级互作效应外的额外效应称之为本级互作效 应。 表 1.3 b 资料中各处理组合的一级互作效应可计算为 N1P1: （10-14）-（-3）-（-2）=1 N1P2: （14-14）-（3）-（-2）=-1 N2P1: （12-14）-（-3）-（2）=-1 N2P2: （20-14）-（3）-（2）=1 从这里，我们对为什么 N2P2 有最佳的表现有了深一步的理解，N2P2 不仅有两个正向的 主效应，N2 主效应=2，P2 主效应=3，而且有 N2P2 处理组合的呈正向的互作效应 1。 同理，二级以上的互作效应亦不难计算和理解，这里就不再展开介绍，可以通过本章 习题的练习自行掌握。 三、试验方案的设计 试验方案设计就是根据具体的试验目的中要研究的处理效应确定试验因素、每个试验 因素的水平变化以及所有的处理或处理组合的具体内容。为了设计一个正确而实用的试验 方案，必须注意以下几个要点： １．根据试验目的来决定采用简单或复杂的试验方案 这是指如果较简单的试验方案就能达到试验目的，就不要采用复杂的试验方案，不要 盲目追求复杂的试验方案。因为复杂方案往往包括较多的处理组合，需要消耗较多的试验 材料和经费，即使有能力实施也会给试验的环境设计、统计分析和结果解释带来一定的困 难。例如，品种比较试验的目的是评定新品种的丰产性和稳产性等，一般情况下采用简单 的单因素试验就可以了，不必采用多因素试验。如果已知这些新品种对种植密度有不同的 要求，为了充分展现它们的丰产潜力可采用品种和密度的二因素方案。即使确实需要进行 多因素试验，选用的因素和水平数也不宜太多，以免形成过于庞大的复杂方案而给试验的 实施带来困难。 ２．各因素水平间的差异要适当 这主要是就那些可以人为设计和控制其数量的因素而言的。所谓适当，就是在设计水 平间差距时要考虑因素的特点，使不同水平间的处理效应能在试验中容易和全面地体现出 来。水平间差异太小往往会表现不出处理效应，差异太大又可能达不到试验目的。例如在 施肥试验中，如果施肥量的各个水平间差异很小，那么由于试验误差的影响，各个水平的 产量可能没有明显的差异，体现不出施肥量的处理效应，如果各个水平间的差异很大，那