总体直线回归方程：y=a+x 实际观察值可表示为： y1=0+βx+e(i=1,2,.,n) e为随机误差，与o、B相互独立 ,且服从 N(0,σ2)。这就是直线回归的数学模型 根据样本实际观察值对α、β以及误差方差 σ作出估计，即建立样本回归方程并估计 出误差的大小。 总体直线回归方程：y=α+βx 实际观察值可表示为： yi =α+βxi+i (i=1,2,.，n) i为随机误差，与α、β相互独立，且服从 N(0，2)。这就是直线回归的数学模型 根据样本实际观察值对α、β以及误差方差  2作出估计， 即建立样本回归方程并估计 出误差的大小