、矩估计 矩估计法原理:用样本k阶原点矩(中心矩)作为总体k阶原点 矩(中心矩)的估计量,用样本k+m阶混合矩作为总体k+m阶混 合矩的估计量。 特别,用作为EX的估计量,用B2作为D(X的估计量, 用样本协方差(相关系数作为covX,Y)和的估计量 定义71设总体X中含有未知参数6=(,2,…,6) 若对每个(i=1,2,k),存在连续函数g(x,x2…,xk),使 日=g(E(X),E(X2),…,E(X),i=1,2,…,k, 则称日=g(a1,a2…,a)为61的矩估计量,其中 ∑/n,1=1,2,…,k 称O=(O1,02,…,0n)为0=(O,O2,…,O)的矩估计量一、矩估计 矩估计法原理：用样本k阶原点矩(中心矩)作为总体k阶原点 矩(中心矩)的估计量，用样本k+m阶混合矩作为总体k+m阶混 合矩的估计量。 特别，用 作为E(X)的估计量，用 作为D(X)的估计量， 用样本协方差(相关系数)作为cov(X，Y)和 的估计量。 X B2 XY r 定义7.1 设总体X中含有未知参数 若对每个i( i=1，2，k)，存在连续函数 ，使 ( )  = 1， 2，， k ( ) i 1 2 k g x，x ，，x  i = gi (E(X )，E(X 2 )，，E(X k ))，i =1，2，，k， ( ) i 1 2 k  i = g  ， ，，  则称 为  i 的矩估计量，其中 / 1 2 . 1 X n i k n j i i = j ， = ，，， =  称  = ( 1， 2，， n )为 = (1 ， 2 ，， n ) 的矩估计量。    