·多元线性回归模型的一般形式为: +B,x,+B,x+.+Pk×k 2. 23.1) 其中:k为解释变量的数目;x1,x2,…,xk为解释变量 习惯上把常数项看成为一个虚变量的系数,在参数估计过程 中该虚变量的样本观测值始终取1。 这样:模型中解释变量的数目也可看作为(k+1) 今后我们采用多元中解释变量的数目为k的说法 其他变量和符号的含义与一元线性回归模型相似 y为被解释变量;p为随机误差项;凄示第个样本观测值; 为样本容量;,B1,B2,…,为参数(式中共k+1个)• 多元线性回归模型的一般形式为： 习惯上把常数项看成为一个虚变量的系数，在参数估计过程 中该虚变量的样本观测值始终取1。 这样：模型中解释变量的数目也可看作为（k+1）。 今后我们采用多元中解释变量的数目为k的说法。 •其他变量和符号的含义与一元线性回归模型相似。 • y为被解释变量；为随机误差项；i表示第i个样本观测值；n 为样本容量；0， 1 , 2 , …， k为参数（式中共k+1个） i i i k ki i y =  +  x +  x + … +  x +  0 1 1 2 2 i=1,2, …,n (2.3.1) 其中：k 为解释变量的数目；x1 , x2 ，…， xk 为解释变量