∑ 961903102)2 22.44(kg) 200-1 4、依公式u=x-求各组上限的正态离差,列入第6栏。如第一组 8-65.6 5、设该资料服从正态分布,依值查正态分布表得各组段的累计概率(a),列入第(7) 栏。如当=2.57时,a=0.0051,u=0.29时,a=0.6141 6、求出每一组段的概率,列入第(8)栏。由下一组段的累加概率减去本组段的累加概 率而得。如8-组段的概率为00136-0.0051=0.0085 7、以总数n=200头乘以各组概率便得理论次数,列入第(9)栏。凡理论值小于5者应 加以合并。本例前三组与后三组分别合并。合并后的实际次数与理论次数分别为10与644 7与8.72,见第(3)与第(9)栏。 8、求各组x2值,列入第(10)栏。 9、确定自由度。这里是因为求理论次数时用去均数,标准差与总次数三个统计量,该 例经合并共12个组,故d=12-3=9 10、结论。由9查x2表得:2206(9=16919,而计算所得的x2值为:x2=87808,因 为x2<20s,P>005,表明各组实际次数与由正态分布计算的理论次数差异不显著,可以 认为大白猪仔猪一月窝重服从正态分布 (二)实际观测资料服从二项分布的适合性检验 【例7.5】用800粒牧草种子进行发芽试验,分80行,每行10粒种子,共有174粒 发芽。则每粒种子发芽的概率约为174/800=0.2175,不发芽的概率约为0.7825(即1-0.2175), 每行发芽种子数见表7—8,问该资料是否服从二项分布 表7-880行发芽试验资料服从二项分布的适合性检验计算表 行内种子发芽数实际行数4理论概率理论行数7 x2=(4-m)2171 0 0.0861 6.8880 0.1145 0.2392 0.0390 0.2992 0.6900 0.2218 17.7440 1.8594 345678 0.1079 8.6320 860000 0.0360 2.8800 0. 0083 0.0013 06601.3600 0.2176 0.0001 0.00 0.0000 0.0000 2.9205 表中理论概率由二项分布概率计算公式:Cp‘q*计算,如 ×0.21750×0.782510=0.0861132 22.44( ) 12 8 200 1 200 (13120 ) 961920 1 12 ( ) 2 2 2 2 2 k g i n n fx fx Sc − = − − − = − − =   4、依公式 Sc x x u − = 求各组上限的正态离差，列入第 6 栏。如第一组 2.57 22.44 8 65.6 = − − u = 5、设该资料服从正态分布，依 u 值查正态分布表得各组段的累计概率（a），列入第（7） 栏。如当 u=-2.57 时，a=0.0051，u=0.29 时，a=0.6141。 6、求出每一组段的概率，列入第（8）栏。由下一组段的累加概率减去本组段的累加概 率而得。如 8─ 组段的概率为 0.0136-0.0051=0.0085。 7、以总数 n=200 头乘以各组概率便得理论次数，列入第（9）栏。凡理论值小于 5 者应 加以合并。本例前三组与后三组分别合并。合并后的实际次数与理论次数分别为 10 与 6.44、 7 与 8.72，见第(3)与第（9）栏。 8、求各组 2 值，列入第（10）栏。 9、确定自由度。这里是因为求理论次数时用去均数，标准差与总次数三个统计量，该 例经合并共 12 个组，故 df=12-3=9。 10、结论。由 df=9 查 2 表得： 2 0.05（9）=16.919，而计算所得的 2 值为： 2=8.7808，因 为 2< 2 0.05， P>0.05，表明各组实际次数与由正态分布计算的理论次数差异不显著，可以 认为大白猪仔猪一月窝重服从正态分布。 （二）实际观测资料服从二项分布的适合性检验 【例 7.5】 用 800 粒牧草种子进行发芽试验，分 80 行，每行 10 粒种子，共有 174 粒 发芽。则每粒种子发芽的概率约为 174/800=0.2175，不发芽的概率约为 0.7825（即 1-0.2175）， 每行发芽种子数见表 7—8，问该资料是否服从二项分布。 表 7—8 80 行发芽试验资料服从二项分布的适合性检验计算表 一行内种子发芽数 实际行数 A 理论概率 理论行数 T (A T) /T 2 2  = − 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6 20 28 12 8 6 0 0 14 0 0 0 0.0861 0.2392 0.2992 0.2218 0.1079 0.0360 0.0083 0.0013 0.0001 0.0000 0.0000 6.8880 19.1360 23.9360 17.7440 8.6320 2.8800 0.6640 0.1040 12.3600 0.0800 0.0000 0.0000 0.1145 0.0390 0.6900 1.8594 0.2176 总 和 80 2.9205 表中理论概率由二项分布概率计算公式： k k n k Cn p q − 计算，如 0.2175 0.7825 0.0861 10!0! 10! 0 0 10 0 10 C10 p q =   = ；