一、 随机解释变量问题 1.随机解释变量与随机误差项独立((Independence) Cov(X24)=E(x24)=E(x2)E(μ)=0 2.随机解释变量与随机误差项同期无关 (contemporaneously uncorrelated),但异期相关。 Cov(X2u4,)=E(x2,4)=0 S≠0 Cov(X2i.Mi-s)=E(X2s)0 3.随机解释变量与随机误差项同期相关 (contemporaneously correlated). Cov(X2.4)=E(x2iu)≠0 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建www.fineprint.cn ( ) ( ) ( ) ( ) 0 Cov X 2,m = E x2m = E x2 E m = 2. 随机解释变量与随机误差项同期无关 (contemporaneously uncorrelated)，但异期相关。 Cov(X2i,mi ) = E(x2imi ) = 0 Cov(X 2i,mi-s ) = E(x2imi-s ) ¹ 0 s ¹ 0 3. 随机解释变量与随机误差项同期相关 (contemporaneously correlated)。 Cov(X2i,mi ) = E(x2imi ) ¹ 0 一、随机解释变量问题 1.随机解释变量与随机误差项独立(Independence) PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn