02=0.065262,三个t值分别为t0=2.12,=0.79,43=291, 这时这三个t值遵从含四个自由度的t分布,临界值为 t4(0.05)=278,从而X应从方程中剔除,然后对Y和X3 建立回归方程 Y=0.2141+0.079X3 (8-13) 这里2=334>15(0.05)=2.57,0=0063。因此,回归方 程(⑧-13)并非真正的最终模型,而是在线性框架下的 最终产物。 上述的分析只发现X2对Y有显著作用,其它两个因素均 没有显著作用,该结论与实际经验不温和,因此猜想用 线性模型不一定符合实际2 2 0 1 3 4 3 3 3 5 0.06526 , t 2.12, 0.79, 2.91, t t (0.05) 2.78, Y X 0.2141 0.079 (8 13) 3.34 (0.05) 2.57, 0.063 t t t t Y X t t   = = = = = = + − =  = = 1 三个 值分别为 这时这三个 值遵从含四个自由度的 分布，临界值为 从而X 应从方程中剔除，然后对 和 建立回归方程 这里 。因此，回归方 程(8-13)并非真正的最终模型，而是在线性框架下的 最终产物。 上述的分析只发现 对 有显著作用，其它两个因素均 X Y 3 没有显著作用，该结论与实际经验不温和，因此猜想用 线性模型不一定符合实际