自变量为定类变量采用哑变量的方法 篇相关和回归有着非常紧密的联系 ∑(X-xy-Y) ∑(x 定类变量有n个类别备要n1个变量 相关和回归分析 奥用方差分析的观点看待回归 Y的标准差 不能用国归事的偏雄Y- X的标准差 Y-Y-可以用丽归新事的整 Y=a+bx →B=0…·x和Y之间没有编性联系 应用于回归的方差分析 四种方法可以检验原假设: X和Y没有线性联系 总变差-可以由回归解释的变差+不能解释的变差 回归系数 相关系数 两之闻 可以由回归解释的方差 F=一不能解释的方差>拒绝H B=0的F捡验 p=0的置信区间 =0的t检险 b2∑(x-x)b E10 新闻传播学院 55 自变量为定类变量-采用哑变量的方法 Nx1 X1 2 1 1 0 男 女 只取两值 Nx1 1 0 0 Nx2 0 1 0 0 1 东部 Nx3 X1 3 2 0 0 中部 西部 有三类值 定类变量有n个类别需要n-1个哑变量 新闻传播学院 56 相关和回归——有着非常紧密的联系 ∑ ∑ ∑ − − − − ≡ 2 2 ( ) ( ) ( )( ) X X Y Y X X Y Y 相关系数 r 回归斜率 ∑ ∑ − − − = 2 ( ) ( )( ) X X X X Y Y b 新闻传播学院 57 x y S S b = r Y 的标准差 X 的标准差 相关和回归分析 ρ=0 β=0 X和Y之间没有线性联系 新闻传播学院 58 用方差分析的观点看待回归 ● 利用回归减小了偏差 Y = a + bX ) Y −Y =总偏差 Y −Y ) =可以用回归解释的偏差 不能用回归解释的偏差 可以解释的变差和不可以解释的变差 X Y Y Y ) − 新闻传播学院 59 应用于回归的方差分析 总变差 = 可以由回归解释的变差 + 不能解释的变差 拒绝H0 不能解释的方差 可以由回归解释的方差 F = > 2 2 2 2 ( ) t SE b S b X X F = = − = ∑ 新闻传播学院 60 四种方法可以检验原假设： X和Y没有线性联系 β=0 的 F 检验 β=0 的 t 检验 ρ=0 的 t 检验 ρ=0 的 置信区间 回归系数 相关系数 两变量之间