§4.9.5钝化模版、高频提升过滤和高频强调滤波 ?为什么要进行高频提升和高频加强？ 所有高通滤波后的图象都有一个共同特点：背景的平均强度减小到 接近黑色： 这是因为高通滤波器除去了傅立叶变换的零频率成分(F(0,0)=0) ·解决办法：把原始图像加入到滤波后的结果中去，如拉普拉斯算子增 强，这种处理称为高频提升过滤。它是钝化模板的推广。 ？为什么要进行高频提升和高频加强？ 所有高通滤波后的图象都有一个共同特点：背景的平均强度减小到 接近黑色； 这是因为高通滤波器除去了傅立叶变换的零频率成分(𝑭 𝟎, 𝟎 = 𝟎) • 解决办法：把原始图像加入到滤波后的结果中去，如拉普拉斯算子增 强，这种处理称为高频提升过滤。它是钝化模板的推广。 §4.9.5 钝化模版、高频提升过滤和高频强调滤波