第1期 蒋云良，等：集对分析在人工智能中的应用与进展 ·35· 可以作集对分析，这是知识与知识生态集对分析 外面，对立性甚至是矛盾的知识则在差异性知识 的第四原理，简称知识与知识生态的传承原理。 的外层，因此是一个洋葱模型；这符合知识创新 第五，历史表明，人类的知识在不断增长，新 实际；一定意义上，知识创新是一个由试错到准 的知识不断地在替代旧的知识并快速地用于不同 确、由假设到证实，由表及里、由此及彼的过程。 问题的求解，从而使不同领域的知识更新呈现出 这从一个侧面说明了知识创新过程的风险性和艰 类似于作物群落新陈代谢的生态学现象。因此， 巨性，从历史唯物主义的角度看，整个人类历史 如果把已有的旧知识作为一个集合，把新知识作 都可以看作是一个知识创新的过程。人类的社会 为另一个集合，则得到由新旧知识组成的集对。 实践是在经历了无数的失败、挫折、彷徨，甚至付 新旧知识的相互联系、交互交叉、中介过渡，以及 出一代又一代的巨大牺牲之后，才正确地认识到 对立互补等分析，就是一个以新旧知识关系为研 了客观世界中极为有限的一部分知识。 究内容的集对分析，这是知识与知识生态学集对 同异反知识系统 分析的第五原理，也称知识与知识生态的新陈代 谢原理，或简称为知识新陈代谢原理。 同关系知识 异关系知识 反关系知识 知识与知识生态学集对分析的上述5个原理 决定了集对分析在知识生态学中的应用有丰富内 异 反 反 容，核心技术依然是确定性的知识建模与不确定 中之异 之同 之同 反中之反 性知识的系统分析有机结合。 6.2知识的同异反创新规律与同异反知识体系 知识的同异反创新规律如图4所示。 同异反知识转化 同异反知识转化 同异反知识转化 同异反知识系统转化 图5同异反知识系统展开 Fig.5 Expansion of the same difference contradiction sys- tem 6.3应用实例 余国祥把集对分析用于默会知识与显性知 识的联系与转换研究，指出默会知识与显性知识 图4同异反知识创新 之间存在中介知识，教师是这种中介知识的创造 Fig.4 Innovation in the same difference contradiction 者和应用者，教学过程是教师和学生借助中介知 knowledge 识领会和掌握默会知识与显性知识的过程。徐忆 图4中的“S”是“Same”的第一个字母，指新 琳4一般性地研究了知识创新规律，图4来自徐 的知识与已有知识“同”，“D”是“Difference'”的第 忆琳的工作。杜春彦等基于集对分析给出了一 一个字母，指新的知识与已有知识“异”，“C”是 种知识的不确定描述及其传播算法，并应用于不 “Contradiction”的第一个字母，指新的知识与已 确定性推理。张新华等74分别把集对分析用于 有知识“反（对立或矛盾）”，知识综合创新时，可把 技术知识产权评估和武器装备知识产权评估。阮 上述同异反分枝图倒过去用。由图4看出，知识 光册基于知识关联思想，把集对分析用于检索 创新是一个不断深入细化的过程，也是不断综合 结果聚类研究。 归并的过程；但从另一个侧面看，知识创新不仅 总的来说，已有的集对分析应用工作还处于 是一个体系，而且是一个复杂的过程，见图5。 知识工程这个层次上，如何在知识生态学意义上 要说明的是，按图5给出的知识由同一性知 运用集对分析还有待深入研究。 识K。、差异性知识K、对立性知识K.3部分组成 7集对分析在自然语言和人类语言 之说，仍需明确它们之间的层次关系。按人们的 理解中的应用 认知习惯和到目前为止对知识概念的理解要求， 通常把同一性知识视为知识的核心位置，其现实 7.1自然语言和人类语言 意义是新的知识应当与已有的知识“兼容同一” 顾名思义，自然语言是自然的语言，这也是基 方能被已有的知识接受；差异性知识处于核心层 于第2章中提出的自然界本身具有智能的观点。可以作集对分析，这是知识与知识生态集对分析 的第四原理，简称知识与知识生态的传承原理。 第五，历史表明，人类的知识在不断增长，新 的知识不断地在替代旧的知识并快速地用于不同 问题的求解，从而使不同领域的知识更新呈现出 类似于作物群落新陈代谢的生态学现象。因此， 如果把已有的旧知识作为一个集合，把新知识作 为另一个集合，则得到由新旧知识组成的集对。 新旧知识的相互联系、交互交叉、中介过渡，以及 对立互补等分析，就是一个以新旧知识关系为研 究内容的集对分析，这是知识与知识生态学集对 分析的第五原理，也称知识与知识生态的新陈代 谢原理，或简称为知识新陈代谢原理。 知识与知识生态学集对分析的上述 5 个原理 决定了集对分析在知识生态学中的应用有丰富内 容，核心技术依然是确定性的知识建模与不确定 性知识的系统分析有机结合。 6.2 知识的同异反创新规律与同异反知识体系 知识的同异反创新规律如图 4 所示。 图 4 中的“S”是“Same”的第一个字母，指新 的知识与已有知识“同”，“D”是“Difference”的第 一个字母，指新的知识与已有知识“异”，“C”是 “Contradiction”的第一个字母，指新的知识与已 有知识“反 (对立或矛盾)”，知识综合创新时，可把 上述同异反分枝图倒过去用。由图 4 看出，知识 创新是一个不断深入细化的过程，也是不断综合 归并的过程；但从另一个侧面看，知识创新不仅 是一个体系，而且是一个复杂的过程，见图 5。 要说明的是，按图 5 给出的知识由同一性知 识 Ks、差异性知识 Kd、对立性知识 Kc 3 部分组成 之说，仍需明确它们之间的层次关系。按人们的 认知习惯和到目前为止对知识概念的理解要求， 通常把同一性知识视为知识的核心位置，其现实 意义是新的知识应当与已有的知识“兼容同一”， 方能被已有的知识接受；差异性知识处于核心层 外面，对立性甚至是矛盾的知识则在差异性知识 的外层，因此是一个洋葱模型；这符合知识创新 实际；一定意义上，知识创新是一个由试错到准 确、由假设到证实，由表及里、由此及彼的过程。 这从一个侧面说明了知识创新过程的风险性和艰 巨性，从历史唯物主义的角度看，整个人类历史 都可以看作是一个知识创新的过程。人类的社会 实践是在经历了无数的失败、挫折、彷徨，甚至付 出一代又一代的巨大牺牲之后，才正确地认识到 了客观世界中极为有限的一部分知识。 6.3 应用实例 余国祥[44]把集对分析用于默会知识与显性知 识的联系与转换研究，指出默会知识与显性知识 之间存在中介知识，教师是这种中介知识的创造 者和应用者，教学过程是教师和学生借助中介知 识领会和掌握默会知识与显性知识的过程。徐忆 琳 [45]一般性地研究了知识创新规律，图 4 来自徐 忆琳的工作。杜春彦等[46]基于集对分析给出了一 种知识的不确定描述及其传播算法，并应用于不 确定性推理。张新华等[47-48]分别把集对分析用于 技术知识产权评估和武器装备知识产权评估。阮 光册[49]基于知识关联思想，把集对分析用于检索 结果聚类研究。 总的来说，已有的集对分析应用工作还处于 知识工程这个层次上，如何在知识生态学意义上 运用集对分析还有待深入研究。 7 集对分析在自然语言和人类语言 理解中的应用 7.1 自然语言和人类语言 顾名思义，自然语言是自然的语言，这也是基 于第 2 章中提出的自然界本身具有智能的观点。 S s d c D s d c C s d c S D s d c C s d c s d c s d c s d c s d c d c s d c s d c s d c s d cs d c S s d c D s d c C s d c s 图 4 同异反知识创新 Fig. 4 Innovation in the same difference contradiction knowledge 同异反知识系统 同关系知识 异关系知识 反关系知识 同异反知识转化 同异反知识转化 同异反知识转化 同异反知识系统转化 同中之同 同中之异 同中之反 异中之同 异中之异 异中之反 反中之同 反中之异 反中之反 图 5 同异反知识系统展开 Fig. 5 Expansion of the same difference contradiction sys￾tem 第 1 期 蒋云良，等：集对分析在人工智能中的应用与进展 ·35·