石河子大学课程教案 学年学期2016-2017学年第二学期 教师姓名 奚秀梅 课程名称 谣感导论 授课班级 城规2015级1班 授课时间 第8周星期五34节 授课地点 博学楼C308 1.掌握最大似然法分类原理 教学 2.了解其他新型分类方法原理 目的 3.理解遥感影像计算机分类精度的影响因素 第10章计算机信息提取 10.2非监督分类与监督分类 10.3神经网络及其他分类方法 10.4分类精度的评价与提高 10.5遥感图像计算机信息提取的其他方法 的 1.监督分类方法简介 2.最大似然法分类详解 3.分类精度的影响因素 4.神经网络分类和决策树分类方法简介 [重点]1.最大似然法分类详解 2.其他新型分类方法简介 教学重 3.分类精度的影响因素 点、雅 点及教 [难点]：1.神经网络分类法简介 学方法 方法]1、多煤体教学 2、讨论法。 3、对比法。 作业 [思考题】1.为什么我们说使用遥感影像的计算机信息提取有其确定性，同时也 思考题 有其不确定性？ (讨论 )、阅 [作业题1.监督分类和非监督分类的区别是什么？其原理和过程有何不同？ 读材料 2.根据本书所学，谈谈未来遥感图像解译技术的发展趋势。 单 1本次课教学内容完成情况： ②较紧张： ③未完成④其他 2学生课堂纪律： ①良好 ②一般③较差： 3.教学内容深、广度：①合适②较合适⊙不合适 4.其它： 1616 石 河 子 大 学 课 程 教 案 学年学期 2016—2017 学年 第二学期 教师姓名 奚秀梅 课程名称 遥感导论 授课班级 城规 2015 级 1 班 授课时间 第 8 周 星期五 3-4 节 授课地点 博学楼 C308 教 学 目 的 1. 掌握最大似然法分类原理 2. 了解其他新型分类方法原理 3. 理解遥感影像计算机分类精度的影响因素 教 学 内 容 第 10 章 计算机信息提取 10.2 非监督分类与监督分类 10.3 神经网络及其他分类方法 10.4 分类精度的评价与提高 10.5 遥感图像计算机信息提取的其他方法 1. 监督分类方法简介 2. 最大似然法分类详解 3. 分类精度的影响因素 4. 神经网络分类和决策树分类方法简介 教学重 点、难 点及教 学方法 [重点] 1. 最大似然法分类详解 2. 其他新型分类方法简介 3. 分类精度的影响因素 [难点]：1. 神经网络分类法简介 [方法] 1、多媒体教学。 2、讨论法。 3、对比法。 作业、 思考题 （讨论 题 ) 、 阅 读材料 [思考题] 1.为什么我们说使用遥感影像的计算机信息提取有其确定性，同时也 有其不确定性？ [作业题] 1. 监督分类和非监督分类的区别是什么？其原理和过程有何不同？ 2. 根据本书所学，谈谈未来遥感图像解译技术的发展趋势。 课 后 记 1. 本次课教学内容完成情况： ①顺利： ②较紧张： ③未完成： ④其他： 2. 学生课堂纪律： ①良好 ②一般 ③较差： 3．教学内容深、广度： 合适  较合适  不合适 4．其它：