第五章突触动力学Ⅱ：有监督学习 当现有的先验知识不完全时，就需要学习。学 习的方式取决于这一先验信息不完全的程度。在 监督学习过程中，假设已知未来学习系统的期望 响应，并且使用期望值与实际值的差值（即学习 系统的误差)去修正系统的行为。而在非监督学 习中是不了解学习系统的期望响应的。 神经网络通过向环境获取知识并改进自身性能。 般是按某种预定的度量调节自身的参数（如权 值)随时间逐步达到的。第五章 突触动力学Ⅱ：有监督学习 当现有的先验知识不完全时，就需要学习。学 习的方式取决于这一先验信息不完全的程度。在 监督学习过程中，假设已知未来学习系统的期望 响应，并且使用期望值与实际值的差值（即学习 系统的误差）去修正系统的行为。而在非监督学 习中是不了解学习系统的期望响应的。 神经网络通过向环境获取知识并改进自身性能。 一般是按某种预定的度量调节自身的参数（如权 值）随时间逐步达到的