的选取是为了服务特定的理论目的,而不是出现的(理论与论据间)矛盾的过程中所发 假设为外部给定的。 挥的作用,主要是对遗漏的因果条件进行识 上述难题促使研究者开始寻找一种新的别确认。因此,定性比较分析法中诠释模型 研究路径,以实现将定性研究的操作规范化。的建立伴随着理论与论据间矛盾的一一解 为了确定不同条件怎样结合才会产生质变,决。解决这一矛盾的过程,亦即导入或排除 拉金开始求助于布尔代数、集合等方面的书。模型中的理论及实证性条件,直到该模型没 此时形成的定性比较分析方法的第一次应有或仅有极少的矛盾,这是建立诠释性模型 用,是拉金与其他学者1984年合作发表于用以分析研究的重要机制。 美国社会学评论》( American Sociological 第四,定性比较分析法可以实现对多重 Review)有关就业歧视和歧视程度评估的研因果关联组合的评估,这意味着:首先,通常 究论文。①1987年,《比较方法》这部专著出是案例中各个条件的结合产生了现象,亦即创 版了,与1984年的论文相比,此书对定性比结果;其次,条件的不同结合方式可能会带来新 较分析法进行了详尽的细化和完善。 相同的结果;最后已有条件也许会因为研究方 定性比较分析法的形成 情境的不同对结果产生不同影响。定性比较法 历程及主要特征 分析法的这一特点正是我们认为不同的因果 关系路径也许会产生相同结果的前提。因 《比较方法》一书的主旨是发展出一套此,定性比较分析法提出了因果关系发生的 新的研究方法,可以让研究者将案例导向型“特定情境”概念。这种允许更多因果复杂 的定性分析方法和变量导向型的定量方法相性存在的情况同样表明因果条件会根据不 结合进而实现“将定量和定性的最优特性同的背景可能带来完全相反的结果。所以 进行有机整合”。该书强调定性比较分析通过使用定性比较分析法,研究者不再一味 方法包含如下内容和特征。 地“确定某一个因果模型以最好地拟合数 第一,比较研究要基于案例的本质。每据,而是确定比较案例中不同因果模型的数 一个案例(作为整体)都是一个复杂的实体,量和特性”。为了达到这个目的,定性比较 研究者在分析时全程都要保持其作为案例的分析法还引入了数学中的必要和充分条件 整体性而每个案例当中的不同部分又是互等工具。 相联系的,所以,对变量效应的评估应置于案 第五,定性比较分析法使研究者可以自 例的整体背景之下。为了实践这一想法,案行决定案例的复杂程度,从而达到更简约的 例被描绘成变量的组合。 目的,其中便于减少复杂性的分析步骤就是 第二,确保研究路径是“比较”。研究者布尔代数,布尔代数使研究者可以确定简单 可以通过比较案例结构、汇集类似案例探索的因果联系,亦即在案例分析中尽可能只结 具有可比性案例的异同点。而能够做到这一合最少的因果条件。其中的关键步骤是布 点的分析工具就是真值表,该表以矩阵形式尔函数的最小化( Boolean minimization),将 将所有具备逻辑可能性的因果关联条件的数案例描述缩减到对数据因果关联的最短表 据进行组合。通过将案例汇集在真值表内,述。 研究者可以评估哪些案例体现了一致性的因 果条件建构。 o CC Ragin, S E Mayer & KADrass 第三该书提出用迭代法发展诠释性模A6en; A Boolean Approac, 型,从而促进了理论和论据间的交流,而定性 American Sociological Revie,vo.49,No2,1984, 比较分析法在解决数据矩阵转化为真值表时P221-234 ?1994-2015ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net的 选取是 为 了 服 务特定 的 理论 目 的 ， 而不 是 出 现 的 （ 理 论 与 论 据 间 ） 矛 盾 的 过 程 中 所 发 假设为 外 部 给定 的 。 挥 的 作用 ， 主 要 是对遗 漏 的 因 果 条件进行 识 上 述难题促使研究 者开 始寻 找一 种 新的 别确 认。 因 此 ， 定 性 比 较 分 析 法 中 诠释模 型 研究 路径 ， 以 实现 将定性 研究 的操作规 范 化 。 的建 立 伴 随 着 理论 与 论 据 间 矛 盾 的 — 解 为 了 确 定不 同 条 件怎 样 结合才会产 生质 变 ， 决。 解决这一 矛 盾 的 过 程 ， 亦 即 导人 或 排 除 拉金开 始求助于 布尔代 数、 集 合等 方面 的 书 。 模 型 中 的 理论及 实 证性 条件 ， 直 到 该模 型没 此时 形 成 的 定 性 比 较 分析 方法 的 第 一 次应 有 或仅有 极少 的 矛 盾 ， 这是 建立 诠 释性 模 型 用 ， 是拉 金 与 其他 学 者 １ ９ ８４ 年 合 作 发 表 于 用 以 分析研究 的 重要机 制 。 《 美 国 社 会 学 评 论 》 （ Ａｍｅｒ ｉｃ ａｎ Ｓｏｃｉ ｏＺ ｏ ｇ ｉ ｃａｉ 第 四 ， 定 性 比较 分析 法 可 以 实 现 对多 重 有 关 就业 歧视 和 歧视程 度 评估 的 研 因 果关联组 合 的 评估 ， 这意 味着 ： 首 先 ， 通 常 究论文 。 ① １ ９８ ７ 年 ， 《 比较方法 》 这 部专 著 出 是案例 中各 个条件 的 结 合 产 生 了 现 象 ， 亦 即 创 版 了 ， 与 １ ９８ ４ 年 的 论文 相 比 ， 此 书 对 定 性 比 结 果 ； 其次 ， 条件 的不 同 结合方式可 能会带来 ＿ 较分析 法进 行了 详尽 的细 化 和 完善 。 相 同 的 结果 ； 最后 ， 已 有条 件也 许会因 为 研究 胃 一 Ｏ 嫉 《辻 砧 讴 比 情境 的 不 同 对结果产 生不 同 影 响 。 定性 比较 法 撕法 賊－ 觀正 絲们认为不 ＿縣 一 关紐径 也 许会 产 生 細縣的 前 提 。 因 《 比较方法 》 一 书 的 主 旨 是 发 展 出 一 套 此， 定 性比 较分 析法 提 出 了 因 果关 系 发 生 的 新 的 研究方法 ， 可 以 让 研究 者将 案 例导 向 型 “ 特定 情 境 ” 概 念。 这 种 允许更 多 因 果 复 杂 的 定性分析方法 和变量导 向 型的 定 量方法相 性存 在 的 情 况 同 样 表 明 因 果 条 件 会 根 据不 结合 ， 进 而 实 现 “ 将定 量 和定 性 的 最 优特性 同 的 背 景可 能 带 来完 全相 反 的 结果 。 所 以 ， 进行有 机整 合 ” 。 该书 强 调 ， 定 性 比 较 分 析 通 过使用 定性 比 较分析 法 ， 研究 者 不 再一 味 方法 包含 如下 内 容和 特征 。 地 “ 确 定 某 一 个 因 果 模 型 以 最 好 地 拟 合 数 第一 ， 比 较 研究 要基 于案 例 的 本 质 。 每 据 ， 而 是 确 定 比 较案 例 中不 同 因 果 模型 的 数 一 个案例 （ 作 为整 体 ） 都 是 一 个 复杂 的 实体 ， 量和 特性 ” 。 为 了 达 到 这 个 目 的 ， 定性 比 较 研究 者 在分析时 全程 都要保 持其作 为 案例 的 分析法 还引 入 了 数 学 中 的 必 要 和 充分 条 件 整体性 ， 而 每个案 例 当 中 的 不 同 部 分又 是 互 等 工具 。 相 联 系 的 ， 所以 ， 对变 量效应 的评估应 置 于案 第 五 ， 定 性 比较分析法 使研究 者 可 以 自 例 的整 体背 景之 下 。 为 了 实 践 这 一 想 法 ， 案 行决 定 案例 的 复杂 程 度 ， 从而 达到 更 简 约 的 例 被描 绘成变 量 的组 合 。 目 的 ， 其中 便于减 少 复杂 性的 分析 步骤 就是 第 二 ， 确保研究 路 径 是 “ 比 较 ” 。 研究 者 布尔 代 数 ， 布 尔代 数使研究 者 可 以 确定 简单 可 以 通过 比较案例结 构 、 汇集类似 案例 ， 探索 的 因 果联 系 ， 亦 即 在 案例 分析 中 尽 可 能 只 结 具有 可 比 性案 例 的 异 同 点 。 而能 够做到这 一 合最 少 的 因 果 条 件 。 其 中 的 关键 步 骤 是 布 点 的 分析 工具就 是 真 值 表 ， 该 表 以 矩 阵形 式 尔 函 数 的 最 小 化 （ Ｂｏｏ ｌ ｅ ａｎ ｍｉ ｎｉ ｍｉ ｚａｔｉ ｏ ｎ ） ， 将 将所有具备逻辑可 能性 的 因 果关联条件 的 数 案 例描 述缩 减 到 对 数 据 因 果 关 联 的 最 短 表 据进行组合 。 通 过 将 案 例 汇 集在 真 值表 内 ， 述 。 研究者可 以评估 哪些 案例体现 了 一 致 性 的 因 果条件建构 。 ① ｅ＿ ｅ＿ Ｕａｇ ｉｎ ， ｍｆａｙ ｅｉ ： ＆ Ｋ， Ａ＿ Ｄ ｒａｓ Ｓ ， 第 三 ， 该书提 出 用 迭 代 法 发展 检 释性模 Ａ＿ｄｉｉ ｇ Ａ Ｂｏｅｌｅａｎ Ａｐｐ ｒｏａｃ ｈ ， 型 ， 从而促进 了 理论和 论据 间 的 交流 ， 而 定性 ４ｍｅｒｉ ｃａ／ｉ Ｓｃ ｃｉ ｏ ／ｏｇ ＇ ｉｃ ａＺ ｆｌｅｖ ｉｅｉｔ ｉ ， Ｖｏｌ ． ４９ ， Ｎ。． ２ ， １ ９ ８４ ， 比 较分 析法在解 决数据矩阵转 化为 真值表时 ＰＰ ． ２２ ｌ － ２ ３４ ． １ ０７