有一类随机过程，它具备所谓的“无后效性”(Markov'性)， 即要确定过程将来的状态，知道它此刻的情况就足够了， 并不需要对它以往状况的认识，这类过程称为Markov过 程.我们将介绍Markov过程中最简单的两种类型：离散时间 的Markov链（简称马氏链）及连续时间的Markov链， 3/113 GoBack FullScreen Close Quit3/113 kJ Ik J I GoBack FullScreen Close Quit kòaëÅLßß߉§¢/Ã￾50(Markov5)ß =á(½LßÚ5Gßßdèú¹“v ß øÿIáÈß± G¹@£ß˘aLß°èMarkovL ß.·ÇÚ0MarkovLß•Å{¸¸´a.µl—ûm MarkovÛ({°ÍºÛ)9ÎYûmMarkovÛ