·264· 智能系统学报 第9卷 大学学报，2011,41(2)：221-225. [13]SHI D,YEUNG D S,GAO J.Sensitivity analysis applied LI Leqing,KANG Baosheng.RBF-based surface reconstruc- to the construction of radial basis function networks[J]. tion from scattered data[J].Journal of Northwest Universi- Neural Networks,2005(18):951-957. ty,2011,41(2):221-225. [14]ZENG X,YEUNG D S.A quantified sensitivity measure [7]MARINARO M,SCARPETTA S.On-line learning in RBF for multilayer perceptron to input perturbation[.Neural neural networks:a stochastic approach[J].Neural Net- Computation,2003(15):183-212. works,2000(13):719-729. 作者简介： [8]张占南.基于RBF神经网络的y能谱分析[D].大连： 张艳霞，女，1979年生，讲师，主要 辽宁师范大学，2011：43-58. 研究方向为数据库新技术、数据挖掘、 ZHANG Zhannan.The analysis of y spectrum by RBF network 智能算法等，发表学术论文10篇，出版 [D].Dalian:Liaoning Normal University,2011:43-58. 著作1部。 [9]DAVID C,CHEN X W.Radial basis function neural net- works for nonlinear fisher discrimination and neyman-pearson 陈丹琪，女，1972年生，副教授，主要研究方向为传感器 classification[J].Neural Networks,2003(16):529-535. 网络、软件工程、神经网络等，发表学术 [10]NAM M D,THANH T C.Numerical solution of differential 论文20余篇，出版著作1部。 equations using multiquadric radial basis function networks [J].Neural Networks,2001(14):185-199. [11]刘道华，张礼涛.基于正交最小二乘法的径向基神经网 络模型[J].信阳师范学院学报，2013,26(3)：428-431. LIU Daohua,ZHANG Litao.Radial basis function neural net- 韩莹，女，1979年生，讲师，主要研 work model based on orthogonal least squares[].Journal of 究方向为数据挖掘、人工智能等，发表 Xinyang Normal University,2013,26(3):428-431. 学术论文5篇，出版著作1部。 [12]KON M A,PLASKOTA L.Information complexity of neu- ral networks[J].Neural Networks,2000(13):365-375.大学学报， ２０１１， ４１（２）： ２２１⁃２２５． ＬＩ Ｌｅｑｉｎｇ， ＫＡＮＧ Ｂａｏｓｈｅｎｇ． ＲＢＦ⁃ｂａｓｅｄ ｓｕｒｆａｃｅ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃ⁃ ｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｓｃａｔｔｅｒｅｄ ｄａｔａ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉ⁃ ｔｙ， ２０１１， ４１（２）： ２２１⁃２２５． ［７］ＭＡＲＩＮＡＲＯ Ｍ， ＳＣＡＲＰＥＴＴＡ Ｓ． Ｏｎ⁃ｌｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｉｎ ＲＢＦ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ： ａ ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ａｐｐｒｏａｃｈ ［ Ｊ ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔ⁃ ｗｏｒｋｓ， ２０００（１３）： ７１９⁃７２９． ［８］张占南． 基于 ＲＢＦ 神经网络的 γ 能谱分析［Ｄ］． 大连： 辽宁师范大学， ２０１１： ４３⁃５８． ＺＨＡＮＧ Ｚｈａｎｎａｎ． Ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ γ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｂｙ ＲＢＦ ｎｅｔｗｏｒｋ ［Ｄ］． Ｄａｌｉａｎ：Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１１： ４３⁃５８． ［９］ ＤＡＶＩＤ Ｃ， ＣＨＥＮ Ｘ Ｗ． Ｒａｄｉａｌ ｂａｓｉｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔ⁃ ｗｏｒｋｓ ｆｏｒ ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｆｉｓｈｅｒ ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ ａｎｄ ｎｅｙｍａｎ⁃ｐｅａｒｓｏｎ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ， ２００３（１６）： ５２９⁃５３５． ［１０］ＮＡＭ Ｍ Ｄ， ＴＨＡＮＨ Ｔ Ｃ． Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｕｓｉｎｇ ｍｕｌｔｉｑｕａｄｒｉｃ ｒａｄｉａｌ ｂａｓｉｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［Ｊ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ， ２００１（１４）： １８５⁃１９９． ［１１］刘道华，张礼涛．基于正交最小二乘法的径向基神经网 络模型［Ｊ］．信阳师范学院学报， ２０１３， ２６（３）： ４２８⁃４３１． ＬＩＵ Ｄａｏｈｕａ，ＺＨＡＮＧ Ｌｉｔａｏ． Ｒａｄｉａｌ ｂａｓｉｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔ⁃ ｗｏｒｋ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｘｉｎｙａｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１３， ２６（３）： ４２８⁃４３１． ［１２］ＫＯＮ Ｍ Ａ， ＰＬＡＳＫＯＴＡ Ｌ． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｏｆ ｎｅｕ⁃ ｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ， ２０００（１３）： ３６５⁃３７５． ［１３］ＳＨＩ Ｄ， ＹＥＵＮＧ Ｄ Ｓ， ＧＡＯ Ｊ． Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｒａｄｉａｌ ｂａｓｉｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［ Ｊ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ， ２００５（１８）： ９５１⁃９５７． ［１４］ＺＥＮＧ Ｘ， ＹＥＵＮＧ Ｄ Ｓ． Ａ ｑｕａｎｔｉｆｉｅｄ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｍｅａｓｕｒｅ ｆｏｒ ｍｕｌｔｉｌａｙｅｒ ｐｅｒｃｅｐｔｒｏｎ ｔｏ ｉｎｐｕｔ ｐｅｒｔｕｒｂａｔｉｏｎ［ Ｊ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ， ２００３（１５）：１８３⁃２１２． 作者简介： 张艳霞，女，１９７９ 年生，讲师，主要 研究方向为数据库新技术、数据挖掘、 智能算法等，发表学术论文 １０ 篇，出版 著作 １ 部。 陈丹琪，女，１９７２ 年生，副教授，主要研究方向为传感器 网络、软件工程、神经网络等，发表学术 论文 ２０ 余篇，出版著作 １ 部。 韩莹，女，１９７９ 年生，讲师，主要研 究方向为数据挖掘、人工智能等，发表 学术论文 ５ 篇，出版著作 １ 部。 ·２６４· 智 能 系 统 学 报 第 ９ 卷