3)方法与步骤 设总体的分布密度(或概率密度)f(x;e1,…,0n) 其中θ1,…,0m是待估参数 (1)写出似然函数(即样本的联合密度函数) L=L(x1,…2x;),…,m)=1f(x;,…,m) (2)写出对数似然函数(对似然函数求导) lnL=∑hnf(x;012…,0n)(只有一个待估参数时求 IE (3)写出似然方程n)=0,i=1,2,…m (4)求解似然方程并写出估计量0,i=1,2,3,…,m3）方法与步骤 设总体的分布密度(或概率密度) 其中 是待估参数. f(x; , , ) 1  m 1 m  ,  , （1）写出似然函数(即样本的联合密度函数) = =   =   n i 1 1 n 1 m i 1 m L L(x ,,x ; ,, ) f(x ; ,, ) （2）写出对数似然函数(对似然函数求导) = =   n i 1 i 1 m lnL ln f(x ; ,, ) （3）写出似然方程   l n i L = 0,i = 1,2, m （4）求解似然方程并写出估计量  ˆ i ,i = 1,2,3,  ,m (只有一个待估参数时求 d ) dlnL