采用 Mahalanobis距离的理由 in correctly classified points 为从单一数据点到聚 类中心的距离量测。x2 聚类团各维方向的距 离量测取决于数据在 该方向的概率密度 口口 ●聚类团的概率密度取 决于聚类团的方差矩 Mahalanobis 阵 囗口 threshold 故聚类团的等距曲面 为一多维椭球体。 Euclide an threshold ●比使用欧式定律计算 量要大。采用 Mahalanobis 距离的理由 ⚫ 为从单一数据点到聚 类中心的距离量测。 ⚫ 聚类团各维方向的距 离量测取决于数据在 该方向的概率密度。 ⚫ 聚类团的概率密度取 决于聚类团的方差矩 阵。 ⚫ 故聚类团的等距曲面 为一多维椭球体。 ⚫ 比使用欧式定律计算 量要大