2、粗大误差的减少办法和剔除准则 显然与事实不符--歪曲测量结果主观避免一剔除（发现） 1)判别方法 ①物理判别法-测量过程中 人为因素（读错、记录错、操作错） 一不符合实验条件环境突变（突然振动、电磁干扰等） } 随时发现，随时剔除重新测量 ②统计判别法一整个测量完毕之后 统计方法处理数据-超过误差限-判为坏值剔除 2) 剔除准则 随机误差在一定的置信概率下的确定置信限 ①拉依达准则(3σ准则) 测量值X的剩余误差的绝对值P>3σ-坏值--剔除 一计算算术平均值x一剩余误差一均方误差σ一剔除坏值 ②肖维勒准则 测量值X的剩余误差的绝对值|PPog--坏值-剔除 @n-肖维勒系数（查表确定） ③格拉布斯准则 测量值X的剩余误差的绝对值P>九(a,n)g-坏值--剔除 2(am)=-查表确定 1）判别方法 ① 物理判别法 --- 人为因素（读错、记录错、操作错） ② 统计判别法 --- 整个测量完毕之后 2、粗大误差的减少办法和剔除准则 2）剔除准则 ① 拉依达准则（3 准则） ② 肖维勒准则 ③ 格拉布斯准则 显然与事实不符--- 歪曲测量结果--- 主观避免--- 剔除（发现） --- 测量过程中 --- 不符合实验条件/环境突变（突然振动、电磁干扰等） 统计方法处理数据--- 超过误差限--- 判为坏值--- 剔除 随机误差在一定的置信概率下的确定置信限 测量值Xd 的剩余误差的绝对值| Pd |> 3 --- 坏值 --- 剔除 测量值Xd 的剩余误差的绝对值| Pd |> n --- 坏值 --- 剔除 n --- 肖维勒系数（查表确定） 测量值 Xd 的剩余误差的绝对值| Pd |>  (,n) --- 坏值 --- 剔除 (,n) --- 查表确定 计算算术平均值x 剩余误差 均方误差 剔除坏值 --- 随时发现，随时剔除--- 重新测量