教师授课思路、设问及讲解要点 一、引言 在科学研究中，往往首先要提出一个有关某总体参数的假设，然后通过调 查研究或试验研究获得的数据分析，由样本统计数推论总体参数的信息，这种 方法就是该章要讲的统计推断。 二、教学内容正文（含讲课内容、提问设计、课堂练习等） &5.1统计推断的意义和内容 1.统计推断：是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断， 2,统计推断内容：包括假设检验(test of hypothesis)和参数估计 (parametric estimation)二个内容。而参数估计包括点估计与区间估计。 3.统计推断的前提条件：资料必须来自随机样本：统计数的分布规律必须 己知。 4.统计假设测验：是指据某种需要，对末知的或不完全清楚的总体提出 些假设(Hypothesis),由样本实际结果经过一定的概率测验，作出接受或否 ” 定假设的推论。 5.参数估计：是指由样本结果对总体参数作出点估计和区间估计。 6.点估计是以统计数估计相应参数。 7.区间估计是在一定的置信度下估计出参数的置信区间。 过 &5.2统计假设测验概述 程 统计假设检验又叫显著性检验(test of significance)。显著性检验的 方法很多，常用的有检验、F检验和检验等。尽管这些检验方法的用途及 使用条件不同，但其检验的基本原理是相同的。本章以两个平均数的差异显著 性检验为例来阐明显著检验的原理，介绍几种t检验的方法，然后介绍总体 参数的区间估计(interval estimation)。 统计假设：在科学研究中，往往首先要提出一个有关某一总体参数的假设。 这种假设称为统计假设 原品种0=300kg,0=75kg 新品系n=25,下=330kg→4 μ≠4？ 例如：两种药剂杀虫效果的比较，一种新品种与当地良种的比较等：检验 某产品是否达某项质量标准，或在某项有害物质指标上是否超标的试验。这类 试验数据均可采用统计假设检验来分析。 2 2 教 学 过 程 教师授课思路、设问及讲解要点 一、引言 在科学研究中，往往首先要提出一个有关某总体参数的假设，然后通过调 查研究或试验研究获得的数据分析，由样本统计数推论总体参数的信息，这种 方法就是该章要讲的统计推断。 二、教学内容正文（含讲课内容、提问设计、课堂练习等） ＆5.1 统计推断的意义和内容 1．统计推断：是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断。 2．统计推断内容：包括假设检验(test of hypothesis）和参数估计 （parametric estimation）二个内容。而参数估计包括点估计与区间估计。 3．统计推断的前提条件：资料必须来自随机样本；统计数的分布规律必须 已知。 4．统计假设测验：是指据某种需要，对末知的或不完全清楚的总体提出一 些假设（Hypothesis），由样本实际结果经过一定的概率测验，作出接受或否 定假设的推论。 5．参数估计：是指由样本结果对总体参数作出点估计和区间估计。 6．点估计是以统计数估计相应参数。 7．区间估计是在一定的置信度下估计出参数的置信区间。 &5.2 统计假设测验概述 统计假设检验又叫显著性检验 （test of significance）。显著性检验的 方法很多，常用的有 t 检验、F 检验和  2检验等。尽管这些检验方法的用途及 使用条件不同，但其检验的基本原理是相同的。本章以两个平均数的差异显著 性检验为例来阐明显著检验的原理， 介绍几种 t 检验的方法，然后介绍总体 参数的区间估计（interval estimation）。 统计假设：在科学研究中，往往首先要提出一个有关某一总体参数的假设。 这种假设称为统计假设 原品种 µ0 =300kg ，σ=75kg 新品系 n=25， x =330kg→µ µ≠µ0 ？ 例如：两种药剂杀虫效果的比较，一种新品种与当地良种的比较等；检验 某产品是否达某项质量标准，或在某项有害物质指标上是否超标的试验。这类 试验数据均可采用统计假设检验来分析