《线性代数》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16106603 课程名称：线性代数 英文名称：Linear Algebra 课程类别：学科基础课 时：48 学 分：3 适用对象：创业教有学院本科生 老核方式：老试 先修课程：微积分1、微积分2 二、课程简介 《线性代数》是工、理、管理、经济诸学科都需开设的一门重要的基础理论课程，也是以 各专业的硕士研究生入学全国统一考试中数学科目中必考的数学课程之 本课程主要讲授行列 式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量组的线性相关性、矩阵的特征值和特征向量等内容。 该课程所体现的几何观念与代数方法之间的联系、从具体概念抽象出来的公理化方法、以及严谨 的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化学生的数学训练，培养学生的逻辑推理和抽象思维能 力、空间直观和想象能力、数学工具的掌握与应用等各方面均具有重要的作用。另外作为一门重 要的方法和工具性课程，随着计算机及其应用技术的飞速发展，线性代数这门课程的作用与地 显得日益重要，比如小到天气预报， 大到智能计算、深度学习、云计算、大数据分析等等很多重 要领域都需要用到线性代数作为重要的计算和分析工具。作为离散化和数值计算理论基础的线性 代数，的确为解决实际问题提供了强有力的数学工具，并为进一步学习后继课程和将来的工作实 践奠定必要的数学基础。 Linear algebra a is an very rtant course for many specials such as financial specials management specials etc.And linear algebra is almost used as an entrance exam course for the master: degree learning.The coverage is standard:linear systems and Gauss'method.vector spaces.matrices determinants,and eigenvectors and eigenvalues.Prerequisites:two semesters of calculus.Students with two semesters of calculus can skip a few sections.Applications:Each chapter has some discussions of for independent study for small group work What makes it different?The approach is developmental.Although the presentation is f cused on covering the requisite material by proving things,it does not start with an assumption that students are already able at abstract work.Instead,it proceeds with a great deal of motivation,many computational examples,and exercises that range from routine verifications to (a few)challenges.The goal is,in the developing the usual material of the level of mathematical maturity of the as 1 《线性代数》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16106603 课程名称：线性代数 英文名称：Linear Algebra 课程类别： 学科基础课 学 时： 48 学 分： 3 适用对象: 创业教育学院本科生 考核方式：考试 先修课程：微积分 1、微积分 2。 二、课程简介 《线性代数》是工、理、管理、经济诸学科都需开设的一门重要的基础理论课程，也是以上 各专业的硕士研究生入学全国统一考试中数学科目中必考的数学课程之一。本课程主要讲授行列 式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量组的线性相关性、矩阵的特征值和特征向量等内容。 该课程所体现的几何观念与代数方法之间的联系、从具体概念抽象出来的公理化方法、以及严谨 的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化学生的数学训练，培养学生的逻辑推理和抽象思维能 力、空间直观和想象能力、数学工具的掌握与应用等各方面均具有重要的作用。另外作为一门重 要的方法和工具性课程，随着计算机及其应用技术的飞速发展，线性代数这门课程的作用与地位 显得日益重要，比如小到天气预报，大到智能计算、深度学习、云计算、大数据分析等等很多重 要领域都需要用到线性代数作为重要的计算和分析工具。作为离散化和数值计算理论基础的线性 代数，的确为解决实际问题提供了强有力的数学工具，并为进一步学习后继课程和将来的工作实 践奠定必要的数学基础。 Linear algebra is an very important course for many specials such as financial specials, management specials etc. And linear algebra is almost used as an entrance exam course for the masters degree learning. The coverage is standard: linear systems and Gauss' method, vector spaces, matrices, determinants, and eigenvectors and eigenvalues. Prerequisites: two semesters of calculus. Students with two semesters of calculus can skip a few sections. Applications: Each chapter has some discussions of additional topics and applications. These are suitable for independent study or for small group work. What makes it different? The approach is developmental. Although the presentation is focused on covering the requisite material by proving things, it does not start with an assumption that students are already able at abstract work. Instead, it proceeds with a great deal of motivation, many computational examples, and exercises that range from routine verifications to (a few) challenges. The goal is, in the context of developing the usual material of an undergraduate linear algebra course, to help raise the level of mathematical maturity of the class