试验设计与分析 响应面设计与分析 内部的误差估计量： >模型的F>F0.o19,),说明回归方程在0.01的水平显著，表 明试验设计可靠 >模型相关系数=0.9549，进一步说明模型具有较好的可信 度。 >失拟度：不显著，说明实验点均能用模型描述。 各因素影响显著性比较： >根据方差分析（离散分析，表3），P值代表了因素的显著性水平，比 较p值，影响的显著性排序，提取时间（A,p<0.01)>料液比（B, ×0.01)>乙醇浓度(C,p<0.01)。 >方程的交互项的AB、AC和BC均p>0.05表明，交互顶对灯盏花乙素得 率的影响不显著，表明三个因素无交互作用。试验设计与分析 响应面设计与分析 内部的误差估计量： Ø模型的F>F0.01（9，5），说明回归方程在 0.01的水平显著，表 明试验设计可靠. Ø模型相关系数r=0.9549，进一步说明模型具有较好的可信 度。 Ø失拟度：不显著，说明实验点均能用模型描述。 各因素影响显著性比较： Ø根据方差分析（离散分析，表3），p值代表了因素的显著性水平，比 较p值，影响的显著性排序，提取时间（ A ， p <0.01）>料液比（B， p< 0.01） >乙醇浓度 （C ， p< 0.01） 。 Ø方程的交互项的AB、AC和BC均p>0.05表明，交互顶对灯盏花乙素得 率的影响不显著，表明三个因素无交互作用