料或方法,因此一个处理就是一个水平。在多因素试验里,每个因素都有若干个水平,每 一种试验材料或方法都是不同因素不同水平的组合。因此,多因素试验的处理不是某个因 素的某个水平,而是每个因素任意某个水平的组合。为了区别与单因素试验的处理,多因 素试验的处理常称为处理组合( treatment combination) 多因素试验中每个因素的每个水平都可与其余因素的每个水平搭配组合,可能的处理 组合数目为每个因素的水平数的连乘积。例如,有一个研究农药种类、使用浓度和使用时 间的3因素试验,设农药有A、B、C3种,使用浓度有高、中、低3种,使用时间有早和 晚两种,则此试验可能的处理组合数为3×3×2=18。对所有可能的处理组合都进行试验 的多因素试验称为全面试验。根据生物统计原理选取一部分处理组合进行试验的多因素试 验称为部分试验。根据试验目的和以往的经验只对少数特定的处理组合进行试验的多因素 试验称为综合试验 、处理效应 在农业科学研究中,对任何试验处理,我们所关注的都是其对目标性状所产生的效应, 因此,效应的计算和评价是农业科研统计工作重要的基本概念和基本技能 我们将试验处理对目标性状(如产量)所起的相对独立的作用,称之为效应。效应的 计算离不开参照系的确定,统计工作中一般将互相比较的全部试验处理视为一个整体,各 处理均以这一整体作为参照系,以各处理目标性状在这一整体中的相对位置,或距总体平 均值的离差来表述和评价其优劣。效应可分为简单效应、平均效应和互作效应,下面分别 叙述之。 简单效应试验处理目标性状的单个观察值在全部试验处理整体中的相对位置,或距 这一整体平均值的离差,称之为简单效应。 下面,我们用示意性的不同N肥施用量试验例子,了解如何计算简单效应 表1.1不同N肥施用量试验结果 试验处理 平均值 单位面积产量(kg)10 这时,我们可以得到各不同施肥量处理的简单效应。 10-13=-3 N2:12-13=-1; N3:17-13=4 应该注意,简单效应所研究的对象是单个小区或单个抽样的结果,从上例知道,通过 计算各处理的简单效应,可对各处理孰优孰劣作出评价以及给出数量化的表述。 平均效应若进行比较的各试验处理或抽样均有重复观察值时,此时,我们称各处理 目标性状平均值在全部资料中的相对位置或离差为该处理的平均效应。平均效应也常称之 为主效。下面我们就表1.2资料计算各处理平均效应 表1.2有重复观察值的不同N肥施用量试验 试验处理3 料或方法，因此一个处理就是一个水平。在多因素试验里，每个因素都有若干个水平，每 一种试验材料或方法都是不同因素不同水平的组合。因此，多因素试验的处理不是某个因 素的某个水平，而是每个因素任意某个水平的组合。为了区别与单因素试验的处理，多因 素试验的处理常称为处理组合（treatment combination）。 多因素试验中每个因素的每个水平都可与其余因素的每个水平搭配组合，可能的处理 组合数目为每个因素的水平数的连乘积。例如，有一个研究农药种类、使用浓度和使用时 间的 3 因素试验，设农药有 A、B、C 3 种，使用浓度有高、中、低 3 种，使用时间有早和 晚两种，则此试验可能的处理组合数为 3×3×2＝18。对所有可能的处理组合都进行试验 的多因素试验称为全面试验。根据生物统计原理选取一部分处理组合进行试验的多因素试 验称为部分试验。根据试验目的和以往的经验只对少数特定的处理组合进行试验的多因素 试验称为综合试验。 二、处理效应 在农业科学研究中，对任何试验处理，我们所关注的都是其对目标性状所产生的效应， 因此，效应的计算和评价是农业科研统计工作重要的基本概念和基本技能。 我们将试验处理对目标性状（如产量）所起的相对独立的作用，称之为效应。效应的 计算离不开参照系的确定，统计工作中一般将互相比较的全部试验处理视为一个整体，各 处理均以这一整体作为参照系，以各处理目标性状在这一整体中的相对位置，或距总体平 均值的离差来表述和评价其优劣。效应可分为简单效应、平均效应和互作效应，下面分别 叙述之。 简单效应 试验处理目标性状的单个观察值在全部试验处理整体中的相对位置，或距 这一整体平均值的离差，称之为简单效应。 下面，我们用示意性的不同 N 肥施用量试验例子，了解如何计算简单效应。 表 1.1 不同 N 肥施用量试验结果 试 验 处 理 N1 N2 N3 平均值 单位面积产量（kg） 10 12 17 13 这时，我们可以得到各不同施肥量处理的简单效应。 N1: 10-13 = -3； N2:12-13 = -1； N3:17-13 = 4 应该注意，简单效应所研究的对象是单个小区或单个抽样的结果，从上例知道，通过 计算各处理的简单效应，可对各处理孰优孰劣作出评价以及给出数量化的表述。 平均效应 若进行比较的各试验处理或抽样均有重复观察值时,此时，我们称各处理 目标性状平均值在全部资料中的相对位置或离差为该处理的平均效应。平均效应也常称之 为主效。下面我们就表 1.2 资料计算各处理平均效应。 表 1.2 有重复观察值的不同 N 肥施用量试验 试验处理 N1 N2 N3