一个单位时，另一个变量也接一个大致围定的增（减）量变动，就称 为线性相关。 3.正相关 答：声一个变量随着另一个变量的增如加（减少）而增如（减少），即 两者同向变化时，称为正相关 4.相关系数 答：相关条数“，它是街量两个变量之间线性相关关条的重要指标， 由于这个条教是由英国统计学家皮尔逶(Pearson)设计的，故又称为 Pearson相关集数。 5.估计标准误差 卷：在直线回归分折中制余回归平方不的自由度为-2，∑0-少是 n-2 误差总体方差。？的无偏估计量，其平方根叫估计标准误差，记为S。 6.回归分析 答：指根据相关关象的戴量表达式（回归方程式）与给定的重文量名 揭示图支量y在戴量上的平均变化和求得因变量的预测值的统计分 析方法。 六、简答题 1.相关分析有什么特点？ 答：相关分斯的特点有 (1)现象之问确实存在款量上的依存关条。 (2)现象之问数量上的依存关集不是确定的。 (3)相关关集与西数关集在一定的条件下是可以相互转换的。 2.相关关系的种类有哪些？ 答：1.按相关的程度可分为完全相美、不完全相关和不相关 2按相关的方向可分为正相关和负相关3 一个单位时，另一个变量也按一个大致固定的增（减）量变动，就称 为线性相关。 3. 正相关 答：当一个变量随着另一个变量的增加（减少）而增加（减少），即 两者同向变化时，称为正相关 4. 相关系数 答：相关系数 r，它是衡量两个变量之间线性相关关系的重要指标， 由于这个系数是由英国统计学家皮尔逊(Pearson)设计的，故又称为 Pearson 相关系数。 5. 估计标准误差 答：在直线回归分析中剩余回归平方和的自由度为 n-2， 2 ( ) 2 ^ −  − n y y i i 是 误差总体方差 2  的无偏估计量，其平方根叫估计标准误差，记为 yx S 。 6. 回归分析 答：指根据相关关系的数量表达式（回归方程式）与给定的自变量 x， 揭示因变量 y 在数量上的平均变化和求得因变量的预测值的统计分 析方法。 六、简答题 1.相关分析有什么特点？ 答：相关分析的特点有 （1）现象之间确实存在数量上的依存关系。 （2）现象之间数量上的依存关系不是确定的。 （3）相关关系与函数关系在一定的条件下是可以相互转换的。 2.相关关系的种类有哪些？ 答：1. 按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关 2.按相关的方向可分为正相关和负相关