3。接相关的形式可分为线性相关和非线性相关 4.按研究变量的多少可分为单相关、偏相关和复相关 5,按相关的性质分为真是相关和座假相关 3.相关关系的判断方法是什么？ 答：相关表、相关图（散点图小、相关朵教。 5.在直线回归方程y=a+bx中，参数a和b的几何意义和经济意义是什么？ 答：a表示经验回归直线在纵轴上的栽距，b表示经脸直线回归方程 的斜平。如暴=0，则a是X=0时y机率分布的均值；b在实际应 用中表示X每增加一个单位财y概率分布的均值变化，即当X每增加 一个单位时，y平均变化b个单位。 6.因变量y的总变差、回归变差和剩余变差分别反映什么问题？ 答：固变量y的慈变差反映样本现察值慈体离差的大小；回归变差反 映由棋型中解释支量所解释的那部分高差的大小；剩余变差反映由棋 型中解释变量来解释的那部分离差的大小 7.相关关系和函数关系的差别是什么？ 答：相关关亲是麦量之间所保特的、确实存在的、但在散量表现上不 严格对应的依存关集；函敷关条是变量之问所保持的、确实存在的、 而且教量表现上是严格的确定性的依存美集。函数美集与相美关集的 最根本的区别：散量表现上是不是严格的对应的，关象是不是确定的。 8相关分析的作用是什么？ 答：可以确定 (1)变量之间是否存在关年；(2)如票存在关集，是什么样的关 条；(3)变量之间关朵的强度如何；(4)枰本所反映的麦量之间的关 条能否代替总体变量之问的关票。 9.配合最佳直线模型应遵循的条件是什么？ 答：相关集散、回归条款、回归方程全部通过相应的检验。 4 3. 按相关的形式可分为线性相关和非线性相关 4.按研究变量的多少可分为单相关、偏相关和复相关 5.按相关的性质分为真是相关和虚假相关 3.相关关系的判断方法是什么？ 答： 相关表、相关图（散点图）、相关系数。 5.在直线回归方程 y a bx c = + 中，参数 a 和 b 的几何意义和经济意义是什么？ 答：a 表示经验回归直线在纵轴上的截距, b 表示经验直线回归方程 的斜率。如果 x=0，则 a 是 x=0 时 y 概率分布的均值；b 在实际应 用中表示 x 每增加一个单位时 y 概率分布的均值变化，即当 x 每增加 一个单位时，y 平均变化 b 个单位。 6.因变量 y 的总变差、回归变差和剩余变差分别反映什么问题？ 答：因变量 y 的总变差反映样本观察值总体离差的大小；回归变差反 映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；剩余变差反映由模 型中解释变量未解释的那部分离差的大小。 7.相关关系和函数关系的差别是什么？ 答：相关关系是变量之间所保持的、确实存在的、但在数量表现上不 严格对应的依存关系；函数关系是变量之间所保持的、确实存在的、 而且数量表现上是严格的确定性的依存关系。函数关系与相关关系的 最根本的区别：数量表现上是不是严格的对应的，关系是不是确定的。 8.相关分析的作用是什么？ 答：可以确定 （1）变量之间是否存在关系；（2）如果存在关系，是什么样的关 系；（3）变量之间关系的强度如何；（4）样本所反映的变量之间的关 系能否代替总体变量之间的关系。 9.配合最佳直线模型应遵循的条件是什么？ 答：相关系数、回归系数、回归方程全部通过相应的检验