定义2:设连续型随机变量的分布密度为g(x), 若∫x9(x)dk绝对收敛,则称∫xo(x)为占 的数学期望。记为E=xg(x) 注意:1)一个随机变量的期望存在与否取决于级数∑xP 或广义积分∫x(x)dk是否绝对收敛,所以井 不是任何随机变量都存在数学期望。 2012/10/314 定义2：设连续型随机变量  的分布密度为  ( ) x ， 若 x x dx ( ) 绝对收敛，   则称 x x dx ( ) 为    的数学期望。记为 E x x dx  ( )     注意：1）一个随机变量的期望存在与否取决于级数 1 i i i x p    x x dx ( )   或广义积分 是否绝对收敛，所以并 不是任何随机变量都存在数学期望。 2012/10/31