rb>(r-x ∑T C=02+6532+ C=1.57 (96) SSA=处理组合SS,-SSA-SSB=2967-6.37-1.57=2173 (9.7) 以上SS=A因素平方和,SSE=B因素平方和,SSAB=AB互作平方和。 (3)方差分析表和F测验:将上述结果列于表918。这里对A和B两因素皆取固定模 型,区组则取随机模型,因此各项变异来源的M均可用对误差项MS的比进行F测验。取 显著水平a=0.05 表918水稻品种与密度二因素试验的方差分析 表918的F测验说明:区组间、密度间差异不显著,而品种间与品种×密度间的差异都 显著。由此说明,不同品种有不同的生产力,而不同品种又要求有相应不同的密度。所以需 进一步测验品种间与品种×密度间的差异显著性 (4)多重比较 ①品种间比较:此处以各品种的小区平均数(将表9.17上的各个TA值除以rb=9)进行 新复极差测验。假设为:Ho:41=442=4B对H4:4An、Ha2、43不相等。算得 .51 rbV3×3 =0.238(kg) 查附表8,p=2时,SSR0,16=300,SSR001J6=413:p=3时,SSR00516=3.15,SR0o,6=434 因此有 p=2,LSR005=0.238×3.00=0.71kg,LSRo1=0.238×413=0.98(kg) p=3,LSR05=0.238×3.15=0.75(kg),LSR001=0.238×434=1.03(kg) 其测验结果列于表919。表9.19说明:A3和A2无显著差异,但A3和A1的差异达α=0.01 水平,A2和A1的差异达a=005水平。因此,就品种的平均效应而言,A3和A都是比较好 的。但A2的生育期比A3短,对安排后作有利。故在季节矛盾不突出时,选用A3、A2皆可 否则,宜选用A2。 ②品种×密度的互作:由于品种×密度的互作是极显著的,说明各品种所需求的最适密 度可能不相同。因此,可分别计算各品种不同密度的简单效应,以分析互作的具体情形。将 表9.16各个TAB值除以r=3,即得各品种在不同密度下的小区平均产量(kg67m2)于表920 对表920各个差数作新复极差测验,有A1品种Hb:HB1=B2=HB3,A2品种Ho B1=B2=4B3和A3品种Ho:HB1=HB2=4B3算得6 6.37 3 3 61 69 71 ( ) 2 2 2 2 2 − =  + + − =  =  − = C C rb T SS rb x x A A k (9.5) 1.57 3 3 70 65 66 ( ) 1 2 2 2 2 2 − =  + + − =  =  − = C C ra T SS ra x x b B B l (9.6) SS AB = 处理组合SSt − SS A − SSB = 29.67 − 6.37 −1.57 = 21.73 (9.7) 以上 SSA=A 因素平方和，SSB=B 因素平方和，SSAB=AB 互作平方和。 （３）方差分析表和 F 测验：将上述结果列于表 9.18。这里对 A 和 B 两因素皆取固定模 型，区组则取随机模型，因此各项变异来源的 MS 均可用对误差项 MS 的比进行 F 测验。取 显著水平  = 0.05。 表 9.18 水稻品种与密度二因素试验的方差分析 表 9.18 的 F 测验说明：区组间、密度间差异不显著，而品种间与品种×密度间的差异都 显著。由此说明，不同品种有不同的生产力，而不同品种又要求有相应不同的密度。所以需 进一步测验品种间与品种×密度间的差异显著性。 （４）多重比较 ①品种间比较：此处以各品种的小区平均数（将表 9.17 上的各个 TA 值除以 rb=9）进行 新复极差测验。假设为：H0：  A1 =  A2 =  A3 对 HA：  A1、 A2 、  A3 不相等。算得 0.238( ) 3 3 0.51 2 kg rb s SE e =  = = 查附表 8，p=2 时，SSR0.05,16=3.00，SSR0.01,16=4.13；p=3 时，SSR0.05,16=3.15，SSR0.01,16=4.34。 因此有 3, 0.238 3.15 0.75( ), 0.238 4.34 1.03( ) 2, 0.238 3.00 0.71( ), 0.238 4.13 0.98( ) 0.05 0.01 0.05 0.01 p LSR k g LSR k g p LSR k g LSR k g = =  = =  = = =  = =  = 其测验结果列于表 9.19。表 9.19 说明：A3 和A2 无显著差异，但A3 和A1 的差异达  =0.01 水平，A2 和 A1 的差异达  =0.05 水平。因此，就品种的平均效应而言，A3 和 A2 都是比较好 的。但 A2 的生育期比A3短，对安排后作有利。故在季节矛盾不突出时，选用 A3、A2 皆可； 否则，宜选用 A2。 ②品种×密度的互作：由于品种×密度的互作是极显著的，说明各品种所需求的最适密 度可能不相同。因此，可分别计算各品种不同密度的简单效应，以分析互作的具体情形。将 表 9.16 各个TAB值除以 r=3，即得各品种在不同密度下的小区平均产量(kg/6.7m2 )于表 9.20。 对表 9.20 各个差数作新复极差测验，有 A1 品种 H0： ,  B1 =  B2 =  B3 A2 品种 H0：  B1 =  B2 =  B3 和 A3 品种 H0：  B1 =  B2 =  B3 算得：