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第2期 董伟等：长江上游水源涵养区界定及生态安全影响因素分析 .143 表4评价结果 Table 4 Assessnent mesults 区域 什邡市 绵竹市 广汉市 江油市 安县 彭州市 新都县 崇州市 评价值 0.3514 0.3627 0.3345 0.2998 0.2962 0.3299 0.3476 0.3058 区城 邛崃县 都江堰 郫县 大邑县 新津县 蒲江县 温江县 双流县 评价值 0.3236 0.3350 0.3630 0.3458 0.3749 0.3522 0.3408 0.3854 区域 彭山县 洪雅县 眉山县 青神县 丹棱县 夹江县 峨眉山 甘孜县 评价值 0.3596 0.3536 0.3270 0.3545 0.3851 0.3585 0.3313 0.2866 区域 白玉县 巴塘县 德格县 新龙县 乡城县 炉霍县 理塘县 稻城县 评价值 0.2527 0.2452 0.2484 0.2642 0.2740 0.2726 0.2712 0.2710 表5國值表 Table 5 Thresholds 等级 高度安全 安全 较安全 不安全 极不安全 國值 ≥0.9530 [0.5114,0.9530) [0.3544,0.5114) 「0.2047,0.3544) <0.2047 u(1) (1) 6.(1) 4水源涵养区生态安全影响因素关联度分析 1(2) e(2) … .(2) 选用灰色关联分析方法进行研究区生态安全影 响因素关联度综合分析Ⅲ-).该方法的核心是计 (N)2(N)… .(N】Nxa 算关联度，具体步骤如下， 式(3)中，分辨系数P在(Q1)内取值，一般情 (1)确定分析序列.在对所研究问题进行定性 况下多在(0.1,0.5)内取值，分辨系数越小，越能提 分析的基础上，确定一个因变量因子和多个自变量 高关联系数之间的差异，关联系数：(k)是不超过 因子，设因变量数据构成参考序列X各自变量数 1的正数，△：(k)越小，：(k)越大，它反映第个比 据构成比较序列X(=12…,n) 较序列X:与参考序列X在第k期的关联程度. (2)对变量序列进行量纲为一化.一般情况 (5)计算关联度，比较序列X,与参考序列X 下，原始变量序列具有不同的量纲或数量级，为了保 的关联程度是通过N个关联系数来反映的，求平均 证分析结果的可靠性，需要对变量进行量纲为一化， 值就可以得到X与X的关联度： 本文采用初始化法进行量纲为一化· :(k) (4) (3)求差序列、最大差和最小差.计算量纲1 k=1 矩阵中第一列（参考序列）与其余各列（比较序列） (6)排关联序.根据关联度判断各评价样本中 比较序列与参考序列的关联程度，比较序列中指标 对应行的绝对差，形成如下绝对差值矩阵： 的关联度越大，说明该指标与参考序列的变化态势 △1(1)△2(1). 4.(17 越一致，对参考序列的影响越大， △1(2)△2(2) …△n(2) 根据灰关联分析方法，以研究区评价结果为因 变量序列，按照上述步骤得到长江上游重点水源涵养 A1(N)△e(N)·△w(N】Nxn 区生态安全影响因素分析结果，如图9和图10所示. 式中， 由图9可以看出，影响左区生态安全状况的主 要指标有降雨量、水环境质量、GDP年均增长率、农 △：(k)=w(k)一x(k) 业增加值年均增长率、水资源有效利用率和公共教 (=01,2…,mk=1,2,N) (2) 育支出占GDP比例，纵观左区整体的生态安全情 (4)计算关联系数，对绝对差值矩阵中数据做 况还是比较堪忧的，尽管自然条件相对完好，但是整 如下变换： 体的生产力水平不高，农业还是国民经济中的重要 (k)-Amn）十(max) (3) 部分，对待压力的响应还是较差的 △：(k)十4(max) 由图10可以得出，与右区生态安全状况紧密相 得到关联系数矩阵： 关的指标有降雨量、植被覆盖度、GDP年均增长率、第 2期 董 伟等： 长江上游水源涵养区界定及生态安全影响因素分析 表 4 评价结果 Ｔａｂｌｅ4 Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓ 区域 什邡市 绵竹市 广汉市 江油市 安县 彭州市 新都县 崇州市 评价值 0∙3514 0∙3627 0∙3345 0∙2998 0∙2962 0∙3299 0∙3476 0∙3058 区域 邛崃县 都江堰 郫县 大邑县 新津县 蒲江县 温江县 双流县 评价值 0∙3236 0∙3350 0∙3630 0∙3458 0∙3749 0∙3522 0∙3408 0∙3854 区域 彭山县 洪雅县 眉山县 青神县 丹棱县 夹江县 峨眉山 甘孜县 评价值 0∙3596 0∙3536 0∙3270 0∙3545 0∙3851 0∙3585 0∙3313 0∙2866 区域 白玉县 巴塘县 德格县 新龙县 乡城县 炉霍县 理塘县 稻城县 评价值 0∙2527 0∙2452 0∙2484 0∙2642 0∙2740 0∙2726 0∙2712 0∙2710 表 5 阈值表 Ｔａｂｌｅ5 Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ 等级 高度安全 安全 较安全 不安全 极不安全 阈值 ≥0∙9530 ［0∙51140∙9530） ［0∙35440∙5114） ［0∙20470∙3544） ＜0∙2047 4 水源涵养区生态安全影响因素关联度分析 选用灰色关联分析方法进行研究区生态安全影 响因素关联度综合分析 ［11--12］．该方法的核心是计 算关联度具体步骤如下． （1） 确定分析序列．在对所研究问题进行定性 分析的基础上确定一个因变量因子和多个自变量 因子．设因变量数据构成参考序列 Ｘ′ｎ各自变量数 据构成比较序列 Ｘ′ｉ（ｉ＝12…ｎ）． （2） 对变量序列进行量纲为一化．一般情况 下原始变量序列具有不同的量纲或数量级为了保 证分析结果的可靠性需要对变量进行量纲为一化． 本文采用初始化法进行量纲为一化． （3） 求差序列、最大差和最小差．计算量纲 1 矩阵中第一列 （参考序列 ）与其余各列 （比较序列 ） 对应行的绝对差形成如下绝对差值矩阵： Δ01（1） Δ02（1） … Δ0ｎ（1） Δ01（2） Δ02（2） … Δ0ｎ（2） Δ01（Ｎ） Δ02（Ｎ） … Δ0Ｎ （Ｎ） Ｎ×ｎ ． 式中 Δ0ｉ（ｋ）＝｜ｘ0（ｋ）—ｘｉ（ｋ）｜ （ｉ＝012…ｎ；ｋ＝12…Ｎ） （2） （4） 计算关联系数．对绝对差值矩阵中数据做 如下变换： ξ0ｉ（ｋ）＝ Δ（ｍｉｎ）＋ρΔ（ｍａｘ） Δ0ｉ（ｋ）＋ρΔ（ｍａｘ） （3） 得到关联系数矩阵： ξ01（1） ξ02（1） … ξ0ｎ（1） ξ01（2） ξ02（2） … ξ0ｎ（2） ξ01（Ｎ） ξ02（Ｎ） … ξ0ｎ（Ｎ） Ｎ×ｎ ． 式 （3）中分辨系数 ρ在 （01）内取值一般情 况下多在 （0∙10∙5）内取值分辨系数越小越能提 高关联系数之间的差异．关联系数 ξ0ｉ（ｋ）是不超过 1的正数Δ0ｉ（ｋ）越小ξ0ｉ（ｋ）越大它反映第 ｉ个比 较序列 Ｘｉ与参考序列 Ｘ0在第 ｋ期的关联程度． （5） 计算关联度．比较序列 Ｘｉ与参考序列 Ｘ0 的关联程度是通过 Ｎ个关联系数来反映的求平均 值就可以得到 Ｘｉ与 Ｘ0的关联度： γ0ｉ＝∑ Ｎ ｋ＝1 ξ0ｉ（ｋ）／Ｎ （4） （6） 排关联序．根据关联度判断各评价样本中 比较序列与参考序列的关联程度比较序列中指标 的关联度越大说明该指标与参考序列的变化态势 越一致对参考序列的影响越大． 根据灰关联分析方法以研究区评价结果为因 变量序列按照上述步骤得到长江上游重点水源涵养 区生态安全影响因素分析结果如图9和图10所示． 由图 9可以看出影响左区生态安全状况的主 要指标有降雨量、水环境质量、ＧＤＰ年均增长率、农 业增加值年均增长率、水资源有效利用率和公共教 育支出占 ＧＤＰ比例．纵观左区整体的生态安全情 况还是比较堪忧的尽管自然条件相对完好但是整 体的生产力水平不高农业还是国民经济中的重要 部分对待压力的响应还是较差的． 由图 10可以得出与右区生态安全状况紧密相 关的指标有降雨量、植被覆盖度、ＧＤＰ年均增长率、 ·143·