● 将神经网络的学习能力引到模糊系统中，将模 糊系统的模糊化处理、模糊推理、精确化计算通过 分布式的神经网络来表示是实现模糊系统自组织、 自学习的重要途径。在模糊神经网络中，神经网络 的输入、输出节点用来表示模糊系统的输入、输出 信号，神经网络的隐含节点用来表示隶属函数和模 糊规则，利用神经网络的并行处理能力使得模糊系 统的推理能力大大提高。• 将神经网络的学习能力引到模糊系统中，将模 糊系统的模糊化处理、模糊推理、精确化计算通过 分布式的神经网络来表示是实现模糊系统自组织、 自学习的重要途径。在模糊神经网络中，神经网络 的输入、输出节点用来表示模糊系统的输入、输出 信号，神经网络的隐含节点用来表示隶属函数和模 糊规则，利用神经网络的并行处理能力使得模糊系 统的推理能力大大提高