一般地，若m个自变数x1、x2、x3、xm与依变数y存在 统计模型关系 y=f(x1,x2.,xm01,02,.,0k）+6 (89) 其中，01,02，.，0为待估参数。 通过n次观测(n>k)得到n组含有xmx2i,xmi, (i=1,2,n)的数据以估计8，日2，0。其最小二乘估计 值为使 Q=2e2=2Dy,-f6x,x,xm0,02,0e]28-10 i=l 为最小的6，日2，6。这种估计方法称为参数估计的最 小二乘法(least squares),或最小平方法。一般地，若m个自变数x1、x2、x3、.、xm与依变数y存在 统计模型关系 = ( ， ， ， ； ， ， ， )+  m k y f x1 x2  x 1 2  (8·9) 其中，  1 ， 2 ，， k 为待估参数。 通过n次观测(n＞k)得到n组含有x1i , x2i ,.xmi , yi ( i=1,2,.,n )的数据以估计 。其最小二乘估计 值为使  1 ， 2 ，， k 2 1 2 1 2 1 1 2 ˆ [ ( ， ， ， ； ， ， ， )] i i i m i k n i n i Q =  =  y − f x x  x     = = (8·10) 为最小的 。这种估计方法称为参数估计的最 小二乘法( least squares )，或最小平方法。    k ˆ ˆ ˆ 1 ， 2 ，