各章内容 第一章大数据概述 第二章大数据处理架构 Hadoop 第三章分布式文件系统HDFS 第四章分布式数据库 HBase 第五章 NOSQL数据库 第六章云数据库 第七章 MapReduce 第八章流计算 第九章图计算 第十章数据可视化 第十一章大数据在互联网领域的应用 第十二章大数据在生物医学领域的应用(自学) 第十三章大数据的其他应用(自学) 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 各章内容 第一章 大数据概述 第二章 大数据处理架构Hadoop 第三章 分布式文件系统HDFS 第四章 分布式数据库HBase 第五章 NoSQL数据库 第六章 云数据库 第七章 MapReduce 第八章 流计算 第九章 图计算 第十章 数据可视化 第十一章 大数据在互联网领域的应用 第十二章 大数据在生物医学领域的应用（自学） 第十三章 大数据的其他应用（自学）