提纲 1课程特色 2教材介绍 2内容提要 3篇章安排 4班级介绍 附录A:主讲教师林子雨简介 附录B:《大数据技术原理与应用》教材 附录C:中国高校大数据课程公共服务平台 本PPT是如下教材的配套讲义: 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析与应用》 (2015年6月第1版) 厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社 SBN:978-7115392879 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站 http://dblab.xmueducn/post/bigdata 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 提纲 1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.班级介绍 附录A：主讲教师林子雨简介 附录B：《大数据技术原理与应用》教材 附录C：中国高校大数据课程公共服务平台 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年6月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9
课程特色 HIGH n aG LOSS TIPES FAS ANT ets Ian TRISGER 2 COLLECTIOI ESFINCED AREIS OUT DENSITI I0Lsw周s UI ISLLET MAKNG STORAGED E B HALLENGES A 旧m EIPLOF =1 WN旺E SAHD Y STENSSIZE 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 数 构建知识体系、阐明基本原理 据 引导初级实践、了解相关应用 门为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 课程特色 大 数 据 之 门 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 构建知识体系、阐明基本原理 引导初级实践、了解相关应用 为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向
教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社,2015年8月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 SBN:978-7-115-39287-9 21世品得计机据材 260页,41万6千字 大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析与应用 国内高校第一本系统介绍大数据知识专业教材 京东、当当等各大网店畅销书籍 题子需 致力于打造成为大数据入门教材精品 工信部“全国云计算与大数据应用技术人才考试、 认证项目”目前唯一指定大数据教材 下时, 国内多所高校采用本教材开课 配套目前国内高校最完备的课程公共服务平台 中顿工象A民邮电出 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年8月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 ISBN:978-7-115-39287-9 260页，41万6千字 •国内高校第一本系统介绍大数据知识专业教材 •京东、当当等各大网店畅销书籍 •致力于打造成为大数据入门教材精品 •工信部“全国云计算与大数据应用技术人才考试、 认证项目”目前唯一指定大数据教材 •国内多所高校采用本教材开课 •配套目前国内高校最完备的课程公共服务平台
内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识,共有13章 ·系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构 Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库 HBase、 NOSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型 MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据 在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在 Hadoop、HDFS、 HBase和 MapReduce等重要章节, 安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数 据关键技术 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 内容提要 • 本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章 • 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构 Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、 NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型 MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据 在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 • 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节， 安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数 据关键技术
篇章安排 第一篇:大数据基础篇 第二篇:大数据存储篇 第三篇:大数据处理与分析篇 第四篇:大数据应用篇 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 篇章安排 第一篇：大数据基础篇 第二篇：大数据存储篇 第三篇：大数据处理与分析篇 第四篇：大数据应用篇
第一篇:大数据基础篇 数据量大 数据类型多 特性 大数据概念}处理速度快 H目结构(大数据处理架构Hoo 价值密度低 Hadoop的安装与使用 科学研究 思维方式 云计算概念与关键技术 物联网概念与关键技术 大数据与云计算、物联网的关系 大数据影响}社会发展 大数据、云计算与物联网相辅相成 就业市场 人才培养 数据采集 第一篇大数据基础 互联网 数据存储与管理 数据处理与分析上(大数据关键技术 生物医学 数据隐私与安全 大数据应用物流 其他领域 批处理计算 基础设施层 流计算 图计算}大数据计算模式} 数据源层 数据管理层 查询分析计算 大数据产业}数据分析层 数据平台层 数据应用层 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 第一篇：大数据基础篇
第二篇:大数据存储篇 体系结构 分布式文件系统HDFs HDFS存储原理 HDFs编程实践 HBase数据模型 实现原理 分布式数据库 HBase HHBase运行机制 编程实践 NoSoL数据库概念 键值数据库 NoSQL数据库四大类型列式数据库 第二篇大数据存储 文档数据库 soL数据库 图形数据库 CAP NoSQL数据库三大基石BASE 最终一致性 NoSQL到 NewSQL数据库 云数据库概念 云数据库产品 UMP系统概述 云数据库}云数据库系统架构 JUMPUMP系统架构 系统功 云数据库实践阿里云RDS 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 @xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 第二篇：大数据存储篇
第三篇:大数据处理与分析篇 MapReduce工作流程 分布式并行编程框架 MapReduceMapReduce具体应用 静态数据:批处理 MapReduce编程实践 流计算处理流程 流数据:实时计算 流计算框架 Storm Storm设计思想 Storm实例 第三篇大数据处理与分析 Pregel图计算模型 图结构数据)图计算框架Pe9ePeg体系结构 Pege应用实例 入门级工具 信息图表工具 数据可视化地图工 高级分析工具 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 第三篇：大数据处理与分析篇
第四篇:大数据应用篇 联网)推存系统 个性化服务 一[日常生活 流行病预测 智慧医疗 选举 生物医学生物信息学 政府领域 案例:基于大数据的综合健康服务平台 国家安全 智能物流 防御网络攻击「安全领域 物流}(中国智能物流骨干网一一菜鸟 预防犯罪 智能交通 训练球队 「环保监测 投拍影视作品「体育娱乐 第四篇大数据应用城市管理城市规划 预测比赛结果 安防领域 智能电网 高频交易 能源行业 金融行业市场情绪分析 信贷风险分析 电信客户离网分析 电信行业 无人驾驶汽车 汽车行业 餐饮O2O 饮行业 发现关联购买行为 零售行业]客户群体细分 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 第四篇：大数据应用篇
各章内容 第一章大数据概述 第二章大数据处理架构 Hadoop 第三章分布式文件系统HDFS 第四章分布式数据库 HBase 第五章 NOSQL数据库 第六章云数据库 第七章 MapReduce 第八章流计算 第九章图计算 第十章数据可视化 第十一章大数据在互联网领域的应用 第十二章大数据在生物医学领域的应用(自学) 第十三章大数据的其他应用(自学) 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn
《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 各章内容 第一章 大数据概述 第二章 大数据处理架构Hadoop 第三章 分布式文件系统HDFS 第四章 分布式数据库HBase 第五章 NoSQL数据库 第六章 云数据库 第七章 MapReduce 第八章 流计算 第九章 图计算 第十章 数据可视化 第十一章 大数据在互联网领域的应用 第十二章 大数据在生物医学领域的应用（自学） 第十三章 大数据的其他应用（自学）
