几种常见的连续型随机变量的分布 一、均匀分布 定义：若连续型随机变量X的概率密度为 1 f(x)={b-a a≤x≤b, 0, 其它 则称X服从[a,]上的均匀分布。记为X~U[a,b] 意义：X“等可能”地取区间，]中的值，这里的“等可 能”理解为：落在间中任意等长度的子区间内的可能 性是相同的。即等长度，等概率。 c0-62。血 leda d-c 2024年8月27日星期二 13 目录今 、上页 下页 返回2024年8月27日星期二 13 目录 上页 下页 返回 几种常见的连续型随机变量的分布 一、均匀分布 定义：若连续型随机变量X的概率密度为 1 , , ( ) 0, a x b f x b a     =  −   其它. 则称X服从 a b,  上的均匀分布。记为 X U a b  ,  意义：X“等可能”地取区间 中的值，这里的“等可 能”理解为：X落在区间 中任意等长度的子区间内的可能 性是相同的。即等长度，等概率。 a b,  a b,  1 ( ) d ,[ , ] [ , ] −   = =  − −  d c d c P c X d x c d a b b a b a