课程目标与毕业要求的关系矩阵 课程目标 毕业要求指标点 1-2 课程目标1 课程目标2 (三)本课程对解决复杂工程问题能力的培养 本课程通过讲授人工智能与大数据的相关内容，为学生利用机器学习和深 度学习等方法解决复杂工程问题打下理论基础。同时，通过课堂案例演示和课 外学习，为学生展示解决实际问题的过程，提高学生理论到实践的理解。 通过理论讲授、课后作业、课外学习、课程考核等环节贯彻培养学生解决 复杂工程问题能力的理念和要求，实现本课程的课程目标。 (四)课程思政目标 1.通过介绍中国目前在人工智能与大数据行业的现状，以及国内在这些行业 上的科技与产业成就，增强学生的民族自豪感和文化自信，激发通信专业学生的 科技报国情怀与使命担当： 2.通过体会分析人工智能技术和大数据技术两者需要协同配合才能更好地 实现彼此的目标，让学生更深入体会新时代实现中国梦路上各行各业之间需要相 互配合，结合党和国家建设的重点任务进行分析，帮助学生树立社会主义核心价 值观和社会责任感： 3.通过介绍人工智能学习过程中的职业道德和职业伦理等方面，加强科学精 神和工匠精神教有，在教育过程中强调价值观的同频共振，使课程教学的过程成 为引导学生学习知识、锤炼心志和养成品行的过程。 四、课程教学内容及基本要求 第1章人工智能的定义和研究进展 (一)基本内容 11什么是人工智能？人工智能的主流学派 1.2人工智能的研究进展 1.3人工智能的研究范围和应用领域 (二)基本要求 掌握人工智能的基本概念和主流学派，了解人工智能的研究进展、研究范围 和应用领域 (三)支撑的课程目标 本单元支撑课程目标1（通过课程学习，使学生掌握解决信号与信息处理、 模式识别等工程问题所涉及的大数据、机器学习、深度学习等基本知识)。课程目标与毕业要求的关系矩阵 课程目标 毕业要求指标点 1-2 课程目标 1 √ 课程目标 2 √ （三）本课程对解决复杂工程问题能力的培养 本课程通过讲授人工智能与大数据的相关内容，为学生利用机器学习和深 度学习等方法解决复杂工程问题打下理论基础。同时，通过课堂案例演示和课 外学习，为学生展示解决实际问题的过程，提高学生理论到实践的理解。 通过理论讲授、课后作业、课外学习、课程考核等环节贯彻培养学生解决 复杂工程问题能力的理念和要求，实现本课程的课程目标。 （四）课程思政目标 1.通过介绍中国目前在人工智能与大数据行业的现状，以及国内在这些行业 上的科技与产业成就，增强学生的民族自豪感和文化自信，激发通信专业学生的 科技报国情怀与使命担当； 2.通过体会分析人工智能技术和大数据技术两者需要协同配合才能更好地 实现彼此的目标，让学生更深入体会新时代实现中国梦路上各行各业之间需要相 互配合，结合党和国家建设的重点任务进行分析，帮助学生树立社会主义核心价 值观和社会责任感； 3.通过介绍人工智能学习过程中的职业道德和职业伦理等方面，加强科学精 神和工匠精神教育，在教育过程中强调价值观的同频共振，使课程教学的过程成 为引导学生学习知识、锤炼心志和养成品行的过程。 四、课程教学内容及基本要求 第 1 章 人工智能的定义和研究进展 （一）基本内容 1.1 什么是人工智能？人工智能的主流学派 1.2 人工智能的研究进展 1.3 人工智能的研究范围和应用领域 （二）基本要求 掌握人工智能的基本概念和主流学派，了解人工智能的研究进展、研究范围 和应用领域 （三）支撑的课程目标 本单元支撑课程目标 1（通过课程学习，使学生掌握解决信号与信息处理、 模式识别等工程问题所涉及的大数据、机器学习、深度学习等基本知识）